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利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升數(shù)據(jù)集成及共享能力

海量數(shù)據(jù)給銀行的數(shù)據(jù)治理帶來挑戰(zhàn)，但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)銀行的數(shù)據(jù)治理來說也是一種機(jī)遇，可使數(shù)據(jù)治理的方法和手段更加豐富，使數(shù)據(jù)治理的效果更為顯著，數(shù)據(jù)的價(jià)值可以獲得更大的發(fā)揮。
2018-05-09 閱讀全文>>
完善數(shù)據(jù)管控相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，提升相關(guān)系統(tǒng)控制能力

完善數(shù)據(jù)管控相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，提升相關(guān)系統(tǒng)控制能力
2018-05-09 閱讀全文>>
構(gòu)建銀行數(shù)據(jù)治理的長效機(jī)制

數(shù)據(jù)治理不是一個(gè)臨時(shí)性的運(yùn)動(dòng)。從銀行業(yè)務(wù)發(fā)展、數(shù)據(jù)治理意識(shí)形成、數(shù)據(jù)治理體系運(yùn)行角度，需要一個(gè)銀行數(shù)據(jù)治理的長效機(jī)制進(jìn)行保證。
2018-05-09 閱讀全文>>
數(shù)據(jù)治理展望

數(shù)據(jù)治理是一個(gè)長期的持續(xù)過程，需要有一套長效保障機(jī)制。數(shù)據(jù)治理的方法和手段也不是一成不變的
2018-05-09 閱讀全文>>
在績效考核方面

從我國商業(yè)銀行意識(shí)到績效考核評(píng)價(jià)的重要性開始，銀行績效評(píng)價(jià)經(jīng)歷了一個(gè)由簡單到復(fù)雜、由低級(jí)到高級(jí)、連續(xù)演變、梯次推進(jìn)的發(fā)展階段，但是其根本的宗旨并沒有改變，就是完善考核機(jī)制，徹底改變以前由于思想觀念陳舊和技能嚴(yán)重匱乏造成的銀行績效評(píng)價(jià)體系簡單的問題
2018-05-09 閱讀全文>>
在經(jīng)營管理方面

商業(yè)銀行需要綜合利用自身的大數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)，加強(qiáng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，從而用于指導(dǎo)經(jīng)營分析，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營管理，真正“以數(shù)據(jù)說話”。通過大數(shù)據(jù)挖掘分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，呈現(xiàn)全行網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營基本情況
2018-05-09 閱讀全文>>
分析挖掘和可視化展示

關(guān)聯(lián)分析主要對(duì)文本進(jìn)行算法處理，得到文本的數(shù)字特征格式；情感分析主要對(duì)文本情感進(jìn)行分析，從而得出文本的情感基調(diào)，判斷主觀語義；分類分析主要通過分類器進(jìn)行訓(xùn)練，從而得到不同維度下分類的概率特性。
2018-05-09 閱讀全文>>
文本獲取與預(yù)處理

實(shí)現(xiàn)輿情風(fēng)險(xiǎn)管理的文本挖掘技術(shù)過程一般分為文本獲取、預(yù)處理、分析挖掘、可視化展現(xiàn)等步驟。
2018-05-09 閱讀全文>>
信用風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域

信用風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域
2018-05-09 閱讀全文>>
在風(fēng)險(xiǎn)管理方面

提升行內(nèi)外結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)用能力，深入分析客戶行為特征和關(guān)聯(lián)關(guān)系，在客戶特征的基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步完善客戶信用評(píng)分評(píng)級(jí)模型，偵測客戶信用風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，
2018-05-09 閱讀全文>>
客戶服務(wù)商業(yè)銀行每天都會(huì)從不同渠道接收到海量的客戶心聲

客戶服務(wù)商業(yè)銀行每天都會(huì)從不同渠道接收到海量的客戶心聲
2018-05-09 閱讀全文>>
銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之在客戶營銷和服務(wù)方面

銀行依托數(shù)據(jù)倉庫和信息庫，加強(qiáng)線上線下聯(lián)動(dòng)及全渠道信息的整合共享，全面融合并綜合利用行內(nèi)外各類信息，包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的信息，形成全行客戶的統(tǒng)一視圖；通過數(shù)據(jù)深入分析客戶的消費(fèi)偏好，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并預(yù)測客戶的金融需求，設(shè)計(jì)有針對(duì)性的產(chǎn)品，提供個(gè)性化的服務(wù)。
2018-05-09 閱讀全文>>
銀行業(yè)借助大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融方面發(fā)揮更大的作用

銀行業(yè)借助大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融方面發(fā)揮更大的作用
2018-05-09 閱讀全文>>
基于各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

基于各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)采集挖掘分析技術(shù)，服務(wù)于銀行的經(jīng)營管理美國銀行利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析該銀行某呼叫中心員工姓名牌中置人感應(yīng)器的信息
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利用豐富的大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)

利用豐富的大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)高效的風(fēng)險(xiǎn)管控美國ZestFinance公司針對(duì)信用記錄不好或者沒有信用卡歷史的人，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析
2018-05-09 閱讀全文>>