中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將迎來(lái)“黃金期”。隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略配套政策措施的制定和實(shí)施,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化,大數(shù)據(jù)的新業(yè)態(tài)、新業(yè)務(wù)及新服務(wù)將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)一步成熟和擴(kuò)張。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,也將帶動(dòng)社會(huì)各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)服務(wù)的需求進(jìn)一步增強(qiáng)。那么,大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在哪些場(chǎng)景中呢?
2022-08-22 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用使得看病變得更見(jiàn)得簡(jiǎn)單、方便;在以前,對(duì)于患者的治療方案,醫(yī)生通常情況下是根據(jù)行醫(yī)經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行判定的,優(yōu)秀的醫(yī)生固然是可以提供一份好的治療方案的,但是畢竟醫(yī)生的水平也是各不相同的,因此也就很難保證每個(gè)患者都可以接受到最佳的治療;
2022-08-04 閱讀全文>>階段一大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)入門:從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手,掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL,對(duì)后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
2022-08-04 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)的作用多了吧,我們現(xiàn)在身邊到處都是充斥著大數(shù)據(jù),包括你的電子產(chǎn)品每一步操作都在被監(jiān)測(cè)著。
2022-08-04 閱讀全文>>如果說(shuō)需要一年的時(shí)間,那恐怕沒(méi)有多少人學(xué)習(xí)吧,因?yàn)槎嗌偃硕加羞@么充足的時(shí)間也沒(méi)有這種精力去參加培訓(xùn)機(jī)構(gòu),所以時(shí)間不宜過(guò)長(zhǎng);
2022-08-02 閱讀全文>>首先,我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)階段的表象和特征,不需要神話,也不需要害怕。在以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本難以收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始易于利用,通過(guò)各行各業(yè)的創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)逐漸為人類創(chuàng)造了更多的價(jià)值。
2022-08-02 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)無(wú)處不在,現(xiàn)在企業(yè)正在廣泛利用大數(shù)據(jù)提高競(jìng)爭(zhēng)力,不論是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還是制造行業(yè),各行各業(yè)都開(kāi)始利用數(shù)據(jù)科學(xué),機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)專業(yè)可以從事數(shù)據(jù)建模,分析,挖掘,開(kāi)發(fā),管理等各種工作。
2022-08-02 閱讀全文>>統(tǒng)計(jì)學(xué)在采用一個(gè)方法之前先要證明,而不是像計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)那樣注重經(jīng)驗(yàn)。有時(shí)候同一問(wèn)題的其它領(lǐng)域的研究者提出一個(gè)很明顯有用的方法,但它卻不能被統(tǒng)計(jì)學(xué)家證明(或者現(xiàn)在還沒(méi)有證明)。
2022-08-01 閱讀全文>>1.數(shù)據(jù)的采集與管理,如hadoop相關(guān)的技術(shù)2.數(shù)據(jù)的分析處理,如基本的統(tǒng)計(jì)分析、高維數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等3.數(shù)據(jù)挖掘,主要運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的理論方法和技術(shù)去發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律、模式等有價(jià)值的領(lǐng)域知識(shí)
2022-08-01 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)(big data),指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
2022-08-01 閱讀全文>>1、寫 SQL (很多入職一兩年的大數(shù)據(jù)工程師主要的工作就是寫 SQL ) 2、為集群搭大數(shù)據(jù)環(huán)境(一般公司招大數(shù)據(jù)工程師環(huán)境都已經(jīng)搭好了,公司內(nèi)部會(huì)有現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)平臺(tái),但我這邊會(huì)私下搞一套測(cè)試環(huán)境,畢竟公司內(nèi)部的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)權(quán)限限制很多,嚴(yán)重影響開(kāi)發(fā)效率)
2022-07-27 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)對(duì)于機(jī)器的訓(xùn)練非常有幫助,可以幫助機(jī)器更好的進(jìn)行學(xué)習(xí),了解人類的需求。比如,你經(jīng)常在頭條上進(jìn)行閱讀,會(huì)留下很多的瀏覽行為,頭條就根據(jù)你的行為來(lái)判斷你的興趣,然后再把你喜歡的內(nèi)容推薦給你。這就是所謂的智能推薦,它的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)。如果沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù),是沒(méi)辦法進(jìn)行精準(zhǔn)推薦的。
2022-07-27 閱讀全文>>數(shù)據(jù)規(guī)模大:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)主要是利用現(xiàn)有存在關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理,找到一些關(guān)聯(lián),并利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性創(chuàng)造價(jià)值。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模相對(duì)較小,可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)的分析工具處理。而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量非常大,不可能利用數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具分析。
2022-07-27 閱讀全文>>數(shù)據(jù)分類是數(shù)據(jù)管理的第一步,如果企業(yè)不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí),就談不上數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)保護(hù),甚至都不會(huì)清楚企業(yè)到底有哪些數(shù)據(jù),更別說(shuō)要了解哪些是敏感數(shù)據(jù),以及他們都存儲(chǔ)在什么位置了。
2022-07-12 閱讀全文>>經(jīng)過(guò)多年的信息化建設(shè)和各種信息化系統(tǒng)的接入,無(wú)論大中小型企業(yè)的運(yùn)行效率得到了十分顯著的提高,并在各自的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中積累了大量的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。
2022-06-24 閱讀全文>>1503條 上一頁(yè) 1.. 26 27 28 29 30 ..101 下一頁(yè)