1.數據的采集與管理，如hadoop相關的技術

2.數據的分析處理，如基本的統計分析、高維數據分析、數據可視化等

3.數據挖掘，主要運用機器學習的理論方法和技術去發現一些規律、模式等有價值的領域知識

4.智能化應用和服務的開發。基于上述三點的產品研發

課程大致會包括數學類、統計學類、計算機類、信息管理類的課程，根據培養方向進行差異化配置。

至于就業方向，主要有兩個去向：

（1）行業客戶：對大數據處理有需求的各行業部門，如銀行、商業機構、電信、電商公司等，從事數據采集、管理、分析與挖掘工作

（2）專業公司：專門為行業客戶提供大數據服務的專業化公司，比如管理咨詢公司，信息咨詢公司、還有從事大數據技術和產品研發與服務的高科技公司，如百度、阿里、騰訊等。

具體的崗位有：

（1）大數據工程師：從事數據采集與管理工作，需要較強的IT專業能力，這個崗位也有很多別名，如hadoop工程師、javag工程師（大數據）、ETL工程師等，關鍵看其崗位職責和技能需求，別看名字。應屆生月薪平均在10k以上，

（2）大數據分析師：從事數據資源開發與利用，主要工作是數據分析、和數據挖掘，能出圖表、出報告。需要數量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用編程的方式靈活進行數據分析，就更好了，比如python或R. 這個崗位也有別名，比如數據分析師，商務智能分析師。應屆生月薪大約在8k以上。

（3）算法工程師：從事機器學習，構建人工智能模型，也稱機器學習工程師，在商業領域，也有稱為商務智能工程師的。該崗位需要很強的數學分析能力和編程能力，是三個崗位中的金領職位，也是月薪最高的職位，應屆生月薪目前在15K以上。

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