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數據分類是數據管理的第一步，如果企業不對數據進行分類分級，就談不上數據治理和數據保護，甚至都不會清楚企業到底有哪些數據，更別說要了解哪些是敏感數據，以及他們都存儲在什么位置了。
2022-07-12
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對于CDMP這個證書很多小伙伴肯定是屬于不熟悉的狀態. CDMP（Certified Data Management Professional）是由國際數據管理協會推出的證書，簡單點來說，數據管理界的PMP！
2022-06-22
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隨著大數據的發展，各行各業都面臨越來越龐大且復雜的數據，這些數據如果不能有效管理起來，不但不能成為企業的資產，反而可能成為拖累企業的“包袱”。
數據治理是有效管理企業數據的重要舉措，是實現數字化轉型的必經之路。因此，企業對于數據治理人才的需求也越來越大且要求越......
2022-06-13
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隨著智能科技的不斷發展，云計算、云存儲已經廣泛應用于很多領域。現如今云儲存仍然存在著一些安全性的問題，雖然這幾年云儲存安全問題有所改善，但是并不意味著大家可以忽視它的存在。比如說：訪問控制與合規性不足的問題。就目前云存儲安全性問題仍然普遍存在，不引起重視的話可......
2021-04-26
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數據治理是組織中涉及數據使用的一套完整的管理行為，一般是由企業數據治理部門制定和實施的針對企業內部數據的技術管理與應用的政策和流程。數據治理是現在企業數據管理人員必備的技能，一般從技術實施的角度看，數據治理的內容包含理、采、存、管、用這五個步驟缺一不可。意思就......
2021-04-20
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數據時代的來臨，讓企業對于數據作用的認知也更上一層樓，面對多樣化、復雜化、零散化的數據信息，很多企業都非常關注數據治理的方法。要知道數據治理是保證數據治理的必要手段之一，對企業來說加強數據治理提升數據質量已成為教育信息化工作者的重要任務，有效的內部數據標準體系......
2021-04-20
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21世紀已經是數據時代的天下，企業面對激烈的市場競爭，應當如何管理大數據在一定程度上決定了企業的未來，能夠掌握實驗數據治理的新思路可以幫助企業在市場競爭中取得一定的優勢地位。大數據是企業重要資產之一，現在隨著試驗數據采集設備的增加，試驗數據存儲設備以及相關處理能......
2021-04-20
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數據是企業的重要信息資產，面對浩如煙海的數據，企業管理者以什么為抓手來管理數據呢？答案是“元數據”。元數據是為了提高企業數據的可用性，用來描述企業數據各方面特征的信息。只有明確了數據的特征，才能對數據進行有效的管理和使用，元數據是企業管理者管理數據的抓手。
2018-06-11
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數字化轉型涉及對企業和組織如何利用新技術追求新收入或新商業模式的徹底反思，還需要跨部門協作，把專注于業務的理念與面向未來的IT技術配合起來。成功的企業數字化轉型不僅是通過信息和數字化技術重塑企業核心業務，還要具備配套的數據安全能力，以讓數字化轉型后的企業在數據時......
2018-03-28
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如今是互聯網大數據時代，因此誰擁有了數據，誰就占據了大部分市場。但是要從那么多的數據當中，找到有價值的信息還是要有一定的數據管理人員的。但是面對那么多數據如果是純人工篩選的話，不僅成本大，而且還非常費時，這也就是為什么要使用數據治理工具治理數據的原因之一，下面......
2020-08-06
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如今，數據可謂是無處不在，因此很多人都說當今是互聯網大數據時代。對于公司而言，有許多與公司的主要利益無關的數據，因此無需進行治理。數據治理與企業的重大商業利益有關，這樣的數據資源可以稱為“數據資產”。 數據治理不是“數據”的治理，而是“數據資產”的治理。它是對......
2020-08-05
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數據治理不是一個臨時性的運動。從銀行業務發展、數據治理意識形成、數據治理體系運行角度，需要一個銀行數據治理的長效機制進行保證。
2018-05-09
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數據治理是一個長期的持續過程，需要有一套長效保障機制。數據治理的方法和手段也不是一成不變的
2018-05-09
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銀行經營中要使用大量的統計指標，針對指標元數據信息，如果缺乏完整的業務管理流程，將會在應用中出現指標雖然多，但是可用性不高的問題。例如：缺乏指標的一致性管理，將出現同名異義指標、指標元數據信息不完整、指標積累越來越多、退出困難等問題。
2018-05-09
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銀行通過數據治理，保證了數據作為重要資產的價值。數據是重要資產的觀念已經在金融行業成為共識，但要發揮數據資產的作用，還需要一個對數據進行加工處理、分析挖掘的過程。
2018-05-08
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數據治理不能停留在手工管理層次，而應將相關規劃、制度、規范、流程等通過系統支撐來實現，以促進數據治理高效執行。
2018-04-27
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目前，我國商業銀行數據治理基本上通過系統或工具發現問題，然后由技術人員進行批量修改，或者由業務人員進行修訂或補錄。其工作基本上由銀行內部人員完成。
2018-04-27
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定期對系統展開全面的數據治理狀況評估，從問題率、解決率、解決時效等方面建立評價指標，通過系統記錄并跟蹤需要整改的數據問題，要求按期整改優化，必要時進行一定的考核。一般事后評估與整改可以安排在項目投產一周后進行，并按年進行回顧。
2018-04-27
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在日常業務開展及信息技術運維過程中，應組織分析各領域的數據質量問題，監測報告本系統的數據結構變化情況、數據分布情況、數據對業務服務的滿足情況、在線數據增長情況等。要做好事中監測，就要完善
2018-04-27
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數據治理是一項長期而復雜的工作，除了制度的指導與約束外，還需要一套完整的、科學的、嚴謹的流程來保證，以使數據治理的組織架構可以高效地運作起來，最終取得良好的數據治理效果。
2018-04-27
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