人工智能算法的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在其復(fù)雜性、類人性、危險(xiǎn)性、不透明性、多樣性和廣泛適用性等方面。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,這些特點(diǎn)也將不斷演變和完善。
在熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,聚類算法是使用最廣泛的算法。對(duì)于想了解有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法更多知識(shí)的朋友而言,聚類算法是不可避免的焦點(diǎn)。那么,聚類算法的原理是什么? 簡(jiǎn)而言之,聚類算法是一種“數(shù)據(jù)探索”分析方法,可幫助我們探索和發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此,想要弄清楚聚......