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機器學(xué)習(xí)能否防止銀行業(yè)欺詐？

機器學(xué)習(xí)是當(dāng)前技術(shù)世界中最流行的事物之一。從電子商務(wù)到銀行與金融應(yīng)用程序開發(fā)解決方案的許多企業(yè)正在尋求聘請頂尖公司的ML開發(fā)人員，這些公司可以為其業(yè)務(wù)開發(fā)出色的ML應(yīng)用程序。數(shù)據(jù)顯示，有45%的技術(shù)公司更喜歡在其正在進行的項目中......
2020-09-28 閱讀全文>>
為什么智能手機黑客是真正的威脅以及如何應(yīng)對

即使不是很精通技術(shù)，也可能聽說過Android和iOS平臺中的漏洞。盡管有這些新聞，但我們許多人仍然不十分重視智能手機黑客攻擊的真正挑戰(zhàn)。在這里，我們將解釋由智能手機黑客造成的威脅，并探討如何將智能手機間諜應(yīng)用程序常規(guī)用于此目的。首......
2020-09-27 閱讀全文>>
大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系是怎么樣的？

隨著時代的發(fā)展，我們在日常生活中也產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)。例如，當(dāng)我們每天瀏覽Internet時，每天的數(shù)據(jù)量可以達到數(shù)十億，而這僅僅是Web瀏覽生成的數(shù)據(jù)量。可以想象行業(yè)中的數(shù)據(jù)總量的龐大，人們通過人工智能處理在海量的數(shù)據(jù)中不斷的獲取......
2020-09-25 閱讀全文>>
實現(xiàn)安全性和平衡敏捷性的7個DevSecOps最佳實踐

為了在DevOps和DevOps安全中獲得成功和安全，鼓勵組織采用安全實踐，并將其納入從過程的最開始到維護階段的DevOps操作周期。為了實施這種開發(fā)和生產(chǎn)方法，組織經(jīng)常面臨一些障礙，例如人員短缺和協(xié)作團隊之間的沖突。為了確保從傳統(tǒng)的操作方......
2020-09-24 閱讀全文>>
人工智能（AI）如何改變移動技術(shù)？

最近，人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）對人類與機器和設(shè)備的交互產(chǎn)生了巨大的影響。無論是旅游，公用事業(yè)，機械，電信還是廣告行業(yè)等任何行業(yè)，AI和ML都極大地增強了智能手機的使用體驗。Android和iOS移動平臺都在各種應(yīng)用程序中集成了AI和......
2020-09-23 閱讀全文>>
機器學(xué)習(xí)的未來是什么樣子的？

機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用在全世界的所有部門和行業(yè)中都有著巨大的影響。機器學(xué)習(xí)的最基本示例是可以在喜歡的音樂流應(yīng)用程序中，自動實喜歡的音樂，或者在諸如網(wǎng)站上在線購物時，以量身定制的建議形式出現(xiàn)。但是，您將如何定義機器學(xué)習(xí)？簡而言之，機......
2020-09-18 閱讀全文>>
組織如何通過數(shù)字身份建立信任和網(wǎng)絡(luò)安全性

今天主要介紹的是關(guān)于探索如何通過安全地在線識別人員，同時提供數(shù)字便利和無縫的客戶體驗來解決信任問題。身份和訪問管理（IAM）解決方案構(gòu)成了數(shù)字體驗的重要組成部分。有趣的是，客戶對此并不太興奮。通過驗證用戶，大量平臺都可以增強......
2020-09-17 閱讀全文>>
人工智能如何改善品牌與其客戶的關(guān)系？

在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，對于公司及其客戶而言，技術(shù)是提高流程效率的關(guān)鍵方面。從這個意義上講，人工智能正越來越多地為品牌提供在其公司不同領(lǐng)域?qū)嵤﹦?chuàng)新戰(zhàn)略的機會。研究發(fā)現(xiàn)，如今只有15%的企業(yè)正在使用AI，還有31%的企業(yè)表示將在未來12個......
2020-09-16 閱讀全文>>
一個新的應(yīng)用程序正在通過AI改變學(xué)習(xí)

當(dāng)我們想到人工智能或機器學(xué)習(xí)時，我們經(jīng)常會想到機器人或算法等，對人類來說人工智能可以自動執(zhí)行很重要的重復(fù)性任務(wù)。最喜歡的示例之一是對圖象檢測：識別圖像或視頻中經(jīng)過預(yù)先訓(xùn)練的對象類別，例如人或汽車。人工智能的這種應(yīng)用通常被視......
2020-09-15 閱讀全文>>
同是備份，到底云計算備份和數(shù)據(jù)中心備份區(qū)別是什么？

當(dāng)您需要實施某些基于云的系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)時，可以選擇兩種方法，他們的成本和風(fēng)險是不同的。備份通常是一個很好的策略。需要具有在某處備份數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的能力，以便使業(yè)務(wù)保持運轉(zhuǎn)并避免在某些自然或人為災(zāi)難下關(guān)鍵系統(tǒng)崩潰。企業(yè)經(jīng)常使......
2020-09-11 閱讀全文>>
云計算是什么意思？為什么需要云計算？

眾所周知，如今是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，而在這個時代里，我們應(yīng)用的云服務(wù)也是非常普及的。自提出云計算概念以來已經(jīng)快十年了。在這十年中，云計算從嬰兒期到現(xiàn)在經(jīng)歷了翻天覆地的變化，早已成為參天大樹。從最基本的IaaS云服務(wù)到PaaS云服務(wù)，......
2020-09-11 閱讀全文>>
電子郵件如何成為網(wǎng)絡(luò)安全中最薄弱的環(huán)節(jié)

電子郵件從未打算用來傳輸敏感信息，但是隨著人們使用的所有技術(shù)與使用的技術(shù)有所不同，不久之后，黑客就知道他們可以通過電子郵件將惡意鏈接和惡意軟件直接發(fā)送到個人計算機。如今，我們知道電子郵件中可能包含惡意鏈接，但是我們不能及時......
2020-09-09 閱讀全文>>
處理小數(shù)據(jù)集的7種有效方法

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)是經(jīng)常一起聽到的概念。人們相信，如今有大量數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)科學(xué)可以從，所有這些TB的信息中獲得有價值的信息。但是，在實際情況下，解決問題的數(shù)據(jù)通常很少。收集大數(shù)據(jù)集可能會非常昂貴或根本不可能。結(jié)果，通常別無選擇......
2020-09-08 閱讀全文>>
人工智能與機器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別？

人工智能和機器學(xué)習(xí)是占主導(dǎo)地位的術(shù)語，在技術(shù)界引起了極大的轟動。有說法表示，這些術(shù)語通常可以互換使用，但事實并非如此，AI和ML在方法，算法和邏輯思維上都相差甚遠。下面我們就來看看人工智能與機器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別的。通過數(shù)據(jù)來了解......
2020-09-07 閱讀全文>>
密碼哈希指南：如何確保數(shù)據(jù)庫安全

散列算法是單向函數(shù)。他們采用任何字符串并將其變成固定長度的“指紋”，該指紋無法反轉(zhuǎn)。這意味著，如果數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)受到破壞，則黑客無法很好地獲得用戶密碼，因為用戶密碼從來沒有以哈希表的形式存儲在驅(qū)動器上。使用哈希的網(wǎng)站通常具......
2020-09-04 閱讀全文>>