人工智能的發展大家有目共睹，相信在不久的將來，我們會跨入一個全新的人工智能時代，屆時的教育，孩子們又該學習什么呢？

對于人工智能，李開復闡述到，深度思考是它不能做的，跨領域的思考是它不能做的，情感是它沒有的，自我意識它是沒有的，常識它是沒有的，而一些比較抽象的概念它也不懂，比如說什么是美、什么是愛、什么是關懷、什么是同情心。所以我們不必擔心人工智能時代來臨后，我們是否會被取代。

李開復強調，在這個快速變化的時代，父母應該鼓勵孩子，去找自己最愛、而且最擅長的事情，而不是變成一個背書的工具，因為你背書再背也背不過機器。就像你看，我們以前心算那么厲害的，沒有人靠心算能找到工作，因為不會比計算機快。所以你現在靠選股票維生、判斷一個人是不是有貸款維生、推薦一個商品維生、做中介維生、做助理維生，這些都會被取代的，就跟以前做心算找不到工作是一樣的道理。所以一定要找一個足夠深的領域，讓你扎得特別的深。

在大多數人眼里，理科生要比文科生更好找工作。在李開復眼里，很多所謂的文科生還是滿有機會的，因為AI(人工智能)不太擅長做這方面的東西，因為它是一個理工判斷的工具，所以如果說你要做個藝術家、哲學家、學考古、學人類學、學社會學這些東西，政治、國際關系，這些東西不是AI擅長的。因為它是需要多領域、跨領域的思考，而且不見得有一個正確答案。當然，李開復并不是說，每個人都該去讀文科，而是說如果你對某一個文科特別有興趣，應該去追尋，然后父母不要打壓。

人工智能的推進同時也在淘汰一些行業，有的人根據行業的前沿性就放棄自己當下所在的行業，這是很不理智的。運用李開復的話來說，他曾在微軟工作時做過一個研究，一個微軟十年的工作的人，只有5%所有的知識是來自大學跟以前的，其它95%都是在崗位上學的。大學里學的最重要的事情，就是讓你知道怎么學習。所以，即使你將大學里學到的知識通通都忘掉了，留下來最珍貴的就是教育。那是一種能將所有知識融會貫通的能力，現如今很多專業都不對口，一個學會計的可能會去做銷售，一個學醫的可能會去做服務。每一行都是平等的，每一行也都是有機可“成”的。

AI時代的人才構造是怎樣的呢？

最底層的當屬服務型。就是能夠處理AI無法處理的人際交流、情感需求等問題的人才，以及散播愛心的志愿者等；第二層當屬創意型+善用AI型，比如一些懂藝術和美，并能夠結合利用AI的人才；第三層當屬專業型，這類人便是比較頂尖的，涵蓋各行各業的頂級專家；第四層就是綜合型，這便是一群跨領域的頂尖專家，通曉很多領域的知識，并能融會貫通；最稀缺也是最強悍的人才便是領域型，他們能夠在人工智能時代掌控機器，成為人們頂級膜拜的對象。

總的來說，人工智能對人類將會是利大于弊。當然，這也要看人類怎樣高效合理地運用它，讓人工智能實現對人類有益的價值。而最有意義的幫助之一，就是促進醫療科技的發展，讓機器算法和大數據為人類自身的健康服務，讓智慧醫療成為未來地球人抵御疾病延長壽命的核心科技。這也恰恰為互聯網+健康將成為人們后期比較看重的行業預言提供了依據。相信人工智能時代的教育也會越來越好，越來越讓人憧憬！

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