NPDP的知識(shí)體系為產(chǎn)品經(jīng)理搭建了很好的知識(shí)框架，為其未來(lái)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的通用基礎(chǔ)，基礎(chǔ)的牢固程度決定了未來(lái)的發(fā)展高度。為了幫助大家學(xué)習(xí)NPDP知識(shí)點(diǎn)，打好基礎(chǔ)，下面中培偉業(yè)整理了NPDP知識(shí)點(diǎn)名詞，供大家學(xué)習(xí)。

NPDP知識(shí)點(diǎn)名詞：多變量分析方法

1.因子分析：

就是一種降維，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。它通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴(lài)關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)“抽象”的變量來(lái)表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這幾個(gè)抽象的變量就被稱(chēng)為“因子”能反映原來(lái)眾多變量的基本信息。

2.多維尺度分析：

在一個(gè)數(shù)據(jù)集(如產(chǎn)品或市場(chǎng))中，將數(shù)個(gè)個(gè)案相似性進(jìn)行可視化的方法。

3.聯(lián)合分析：

是一種統(tǒng)計(jì)分析方法，用于確定人們對(duì)構(gòu)成一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)的不同屬性(特性、功能、利益等)的看重程度。

聯(lián)合分析的目的：確定最能影響客戶(hù)選擇或決策的屬性組合，組合中的屬性數(shù)量是既定的。

4.A/B測(cè)試：

一種多因素研究方法，用來(lái)測(cè)試和比較兩個(gè)樣本或變量。

5.累計(jì)不重復(fù)觸達(dá)率與頻度(TURF)

分析源自傳媒行業(yè)排期方法，并用于產(chǎn)品創(chuàng)新和產(chǎn)品管理，特別是在產(chǎn)品生命周期中涉及多種選擇和重復(fù)購(gòu)買(mǎi)時(shí)，用來(lái)了解并最大限度地發(fā)揮產(chǎn)品線和產(chǎn)品平臺(tái)的潛力。該分析用于評(píng)估和優(yōu)化產(chǎn)品組合，吸引數(shù)量最多和重復(fù)購(gòu)買(mǎi)意愿最高的客戶(hù)。

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