(1)概念數據模型(CDM)  概念數據模型用于表示數據的邏輯特性，即只是在概念上表示數據庫中將存儲什么信息，而忽略這些信息的實現細節。同時，它也是對系統主要實體的高層次業務見解，比如識別關鍵主題領域、定義核心實體的主鍵。

(2)邏輯數據模型(LDM)  邏輯數據模型即實體關系模型( Entity Relation Model)，是一種描述數據的模型。它利用實體和它們之間的關系描述包含在現實世界中的數據。這是一個比較詳細的數據業務見解，比如細化實體間關系，詳細的屬性定義（主外鍵、索引等重要屬性），添加了關聯的、特色的以及子類的實體，盡可能詳細化的范式（遵循第三范式），實體間的約束關系等。

(3)物理數據模型(PDM)  物理數據模型是針對具體的關系型數據庫系統( Retational Database Management System，RDBMS)，對邏輯數據模型進行物理模型設計，形成可供具體的關系型數據庫　　系統中實現的表結構。它需要考慮具體數據庫系統的實現，比如：考慮具體數據庫系統實現方式（用什么數據庫，怎么分區等）；考慮運行性能（如反范式化，數據部署）；考慮使用索引的類型，是否建立物理主鍵；考慮數據安全控制；考慮數據恢復和重新開始的方法；慮記錄數，記錄增長的估計。

IBM、Teradata等信息技術公司針對金融機構也制定了具體的數據模型體系，比如IBM的金融服務數據模型(Financial Service Data Model，FSDM)，見表4-1。