數據模型將復雜的數據以結構化的形式有序的組織起來。我們之前談到的指標，都可以作為維度使用。下面是范例：
　　·將用戶類型、活躍度、時間三個維度組合，觀察不同用戶群體在產品上的使用情況，是否A群體使用的時長更明顯？
　　·將商品類型、訂單金額、地區三個維度組合，觀察不同地區的不同商品是否存在銷量差異？
　　數據模型可以從不同的角度和層面來觀察數據，這樣提高了分析的靈活性，滿足不同的分析需求、這個過程叫做OLAP（聯機分析處理）。當然它涉及到更復雜的數據建模和數據倉庫等，我們不用詳細知道。
　　數據模型還有幾種常見的技巧，叫做鉆取、上卷、切片。
　　選取就是將維度繼續細分。比如浙江省細分成杭州市、溫州市、寧波市等，2010年一季度變成1月、2月、3月。上卷則是鉆取的相反概念，將維度聚合，比如浙江、上海、江蘇聚合成浙江滬維度。切片是選中特定的維度，比如只選上海維度、或者只選2010年一季度維度。因為數據立方體是多維的，但我們觀察和比較數據只能在二維、即表格中進行。

上圖的樹狀結構代表鉆取（source和time的細分），然后通過對Route的air切片獲得具體數據。