開課提醒 | AI大模型全棧工程師實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營
2024-06-25 閱讀全文>>自從ChatGPT火熱出圈,由生成式AI掀起的全球人工智能新浪潮就拉開了序幕,也推動(dòng)了新一輪人工智能技術(shù)發(fā)展熱潮,AI大模型相關(guān)研究、產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。
2024-06-18 閱讀全文>>開課提醒 | 人工智能實(shí)踐項(xiàng)目案例分析與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
2024-06-11 閱讀全文>>人工智能需要學(xué)習(xí)的技術(shù)非常廣泛,涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域和學(xué)科。以下是對這些技術(shù)的清晰歸納和詳細(xì)介紹:
2024-06-07 閱讀全文>>PyTorch 是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一款強(qiáng)大而靈活的開源框架,它以其易用性、動(dòng)態(tài)圖特性和高效的計(jì)算性能而廣受開發(fā)者歡迎。以下是 PyTorch 被譽(yù)為深度學(xué)習(xí)世界中的“神器”的幾個(gè)主要原因:
2024-06-04 閱讀全文>>人工智能算法的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在其復(fù)雜性、類人性、危險(xiǎn)性、不透明性、多樣性和廣泛適用性等方面。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,這些特點(diǎn)也將不斷演變和完善。
2024-06-04 閱讀全文>>人工智能(AI)的領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)確實(shí)是兩大重要的支柱,但它們之間存在一定的差異和聯(lián)系。
2024-06-04 閱讀全文>>學(xué)完物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)開發(fā)后,你可以從事多種與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)的職業(yè)。以下是幾個(gè)主要的工作領(lǐng)域和職位,它們涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的多個(gè)方面:
2024-05-31 閱讀全文>>物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域,涉及硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理和安全等多個(gè)方面。以下是學(xué)習(xí)和掌握物聯(lián)網(wǎng)所需的一些關(guān)鍵技能。
2024-05-31 閱讀全文>>人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到多種統(tǒng)計(jì)方法,這些方法在數(shù)據(jù)的處理、分析和預(yù)測中起著關(guān)鍵作用。以下是對機(jī)器學(xué)習(xí)中常用統(tǒng)計(jì)方法的清晰歸納:
2024-05-28 閱讀全文>>人工智能(AI)的發(fā)展帶來了巨大的機(jī)遇,但同時(shí)也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)需要多方面的策略:
2024-05-27 閱讀全文>>學(xué)習(xí)人工智能知識圖譜具有廣泛的用處,特別是在數(shù)據(jù)管理、信息檢索、語義理解、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。以下是一些主要的應(yīng)用和它們的具體用處:
2024-05-24 閱讀全文>>在大模型時(shí)代,知識圖譜仍然具有重要的地位和價(jià)值,但需要根據(jù)時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步進(jìn)行相應(yīng)的演進(jìn)和創(chuàng)新。以下是知識圖譜在大模型時(shí)代的發(fā)展方向和應(yīng)對策略:
2024-05-22 閱讀全文>>國內(nèi)的AI大模型在中文處理等方面表現(xiàn)出色,且在不斷探索新的技術(shù)和應(yīng)用場景。雖然在某些技術(shù)領(lǐng)域仍有提升空間,但整體來看,國內(nèi)的AI大模型發(fā)展勢頭良好,未來有望在國際舞臺上展現(xiàn)更多競爭力。
2024-05-21 閱讀全文>>大模型通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)來學(xué)習(xí)和理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和模式,并通過優(yōu)化算法調(diào)整模型參數(shù)以提高其性能。在實(shí)際應(yīng)用中,大模型可以處理各種類型的數(shù)據(jù),并廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。
2024-05-20 閱讀全文>>