▌企業大數據建設頂層愿景

現有數據平臺是傳統關系型數據庫架構。大量的用戶上網、用戶行為等半結構化和非結構化數據無法保存和處理，缺乏非結構化數據的處理能力。用戶上網行為等互聯網行為數據以結構化數據方式保存至數據倉庫中。由于傳統數據倉庫的數據處理流程與業務保持緊密關聯。整個數據加工流程為最終應用服務。為緩解存儲壓力在數據抽取和清洗階段會過濾掉與業務無關的數據記錄和字段。每個應用需求的變化就是一場災難。由于數據處理與業務的緊密關聯可能需要對中間每個處理環節進行逐個調整。重新生成數據的周期也非常緩慢。面對海量的數據壓力，需要大數據平臺提供快速的處理能力。

大數據建設是企業的頂層設計問題。目前企業都是通過運營商進行大數據平臺建設，而諸如通信行業的運營商多是通過分層多維進行的建設。例如，運營商大數據平臺中主要分為分別為數據采集層、數據處理層、數據分析層、數據訪問層及應用層。
　　企業通過大數據建設，目標是構建集中化、大容量、高擴展、高可用數據庫平臺能夠支持全網型數據、跨部門數據的整合，形成集中化管理的企業級數據中心；支持互聯網時代更高的實時性要求、支持；打造動態資源共享能力，支持資源動態按需供應；構建可重用的標準化數據服務組件，支持一次開發、全局共享的模式，形成規模型效益。

所以，適應數據集中化趨勢使得企業面臨著海量數據的存儲及分析問題，大數據在支撐互聯網業務發展趨勢中，充當重要角色。

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