在過去的幾個月中,正在從事一個名為B的項目。它是帶有簡單Web UI的徽章生成器,用于添加數(shù)據(jù)并生成PDF可打印徽章。B后端現(xiàn)在已轉(zhuǎn)移到REST-API并測試REST-API中使用的功能,我們需要一些測試技術(shù)來測試API中使用的每個功能。為了我們的目的,我們選擇了流行的單元測試 Python測試套件。在此,將討論如何編寫單元測試來測試B REST-API。
首先,讓我們了解什么是單元測試以及為什么選擇它。然后,我們將繼續(xù)為B編寫API測試。這些測試具有通用的結(jié)構(gòu),因此我提到的代碼可以在其他REST API測試方案中正常工作,而無需做任何改動。讓我們開始并逐步了解API測試。
什么是單元測試?
單元測試是一個Python單元測試框架,它支持測試自動化,共享測試的設(shè)置和關(guān)閉代碼,將測試聚合到集合中以及使測試脫離報告框架。所述單元測試模塊提供類,可以很容易地支持這些品質(zhì)為一組測試。
為什么要進行單元測試?
我們從單元測試中獲得了兩個主要好處,其中大部分價值都體現(xiàn)在第一個方面:
· 指導您的設(shè)計松耦合并充實。如果進行測試驅(qū)動的開發(fā),它會將您編寫的代碼限制為僅需要的內(nèi)容,并幫助您逐步開發(fā)該代碼。
· 為重構(gòu)和代碼的少量更改提供快速的自動化回歸。
· 單元測試還為您提供了有關(guān)系統(tǒng)的小部分工作原理的實時文檔。
我們應(yīng)該始終努力編寫涵蓋工作代碼的全面測試。
現(xiàn)在,這是我如何在B的REST-API后端中編寫用于測試代碼的單元測試的一瞥。使用單元測試python包和請求模塊,我們可以在測試自動化中測試REST API。
下面是我在其中一個pull請求中編寫了單元測試的代碼段。
def輸出(response_type,消息,download_link):
如果download_link ==”:
response = [
{
'type':response_type,
'message':message
}
]
else:
response = [
{
'type':response_type,
'message':消息,
“ download_link”:download_link
}
]
返回jsonify({'response':response})
為了測試這個功能,我基本上創(chuàng)建了一個模擬對象,它可以模擬以可控的方式真實對象的行為,所以在這種情況下,模擬對象可以模擬輸出功能和回報行為的東西像一個JSON響應(yīng)沒有擊中真實REST API。現(xiàn)在,下一個挑戰(zhàn)是解析JSON響應(yīng),并將響應(yīng)JSON的特定值提供給Python自動化腳本。因此,Python將JSON作為字典對象讀取,并且它確實簡化了需要解析和使用JSON的方式。
#!/ usr / bin / env python3
“”“基本功能測試”””
import sys
import json
import unittest
來自app.main import的sys.path.append(“ ../ ..”)*
class TestFunctions(unittest.TestCase):
“”“客戶端方法的測試用例。”””
def setup(self):
app.app.config ['TESTING'] = True
self.app = app.app.test_client()
#測試輸出函數(shù)
def test_output(self):
使用app.test_request_context():
#模擬對象
out = output('錯誤','測試錯誤','本地主機')
#傳遞模擬對象
響應(yīng)= [
{
'類型' :'error',
'message':'Test Error',
'download_link':'local_host'
}
]
數(shù)據(jù)= json.loads(out.get_data(as_text = True)
#聲明響應(yīng)
self.assertEqual(data ['response'],response)
如果__name__ =='__main__':
unittest.main()
最后,我們可以通過運行試行測試來驗證一切正常 。
這就是在B項目中存儲庫中編寫單元測試的方式。
上述就是關(guān)于如何用Python編寫REST API的單元測試全部內(nèi)容,想了解更多關(guān)于Python的信息,請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。