在大數(shù)據(jù)分析中，Python是大家都比較常見的編程語言，它的應(yīng)用十分廣泛，就好比Python NumPy庫以及Python Datetime。那么如何使用Python NumPy庫以及Python Datetime？其實這是兩個不同的問題，今天本文將先從Python NumPy庫使用教程，到從這個教程中學(xué)到的知識點，然后在簡單的說一下Python Datetime使用教程來為大家詳細(xì)介紹一下Python的應(yīng)用，希望可以幫助到大家。

　　如何使用Python NumPy庫？

NumPy（Numerical Python） 是 Python 語言的一個擴展程序庫，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運算，此外也針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。

NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 與其它協(xié)作者共同開發(fā)，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中結(jié)合了另一個同性質(zhì)的程序庫 Numarray 的特色，并加入了其它擴展而開發(fā)了 NumPy。NumPy 為開放源代碼并且由許多協(xié)作者共同維護(hù)開發(fā)。

NumPy 是一個運行速度非常快的數(shù)學(xué)庫，主要用于數(shù)組計算，包含：

1）一個強大的N維數(shù)組對象 ndarray；

2）廣播功能函數(shù)；

3）整合 C/C++/Fortran 代碼的工具；

4）線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機數(shù)生成等功能。

對于數(shù)據(jù)工程師而言，Python編程是一項關(guān)鍵技能。在處理數(shù)據(jù)時，有一個功能強大的庫可以極大地提高代碼的效率，尤其是在處理大型數(shù)據(jù)集時：NumPy。

這就是為什么我們增加了一個用于數(shù)據(jù)工程師NumPy的過程中我們的數(shù)據(jù)工程路徑！

目前，這是我們數(shù)據(jù)工程專業(yè)課程中的關(guān)于算法復(fù)雜性的課程。

　　將在大數(shù)據(jù)分析Python NumPy庫使用教程中學(xué)到什么？

大數(shù)據(jù)分析Python NumPy庫使用教程為數(shù)據(jù)工程師提供有關(guān)NumPy的從零開始的培訓(xùn)。這意味著您不需要具有NumPy的任何經(jīng)驗，也不會浪費任何時間學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)工程工作無關(guān)的東西。

在瀏覽了基礎(chǔ)知識之后，您將快速開始使用NumPy來構(gòu)建和操作二維和三維數(shù)組。掌握陣列將使您能夠一次對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，而不必逐行循環(huán)，從而節(jié)省了時間和處理能力。

隨著課程深入NumPy的更高級應(yīng)用程序，您還將學(xué)習(xí)如何評估內(nèi)存使用情況，并且將了解NumPy的局限性。這為我們的數(shù)據(jù)工程師之路的下一課程提供了很好的入門：處理Pandas中的大數(shù)據(jù)集。

在這兩門課程結(jié)束時，您將能夠使用Python技能以及NumPy和Pandas的新知識來處理和處理龐大的數(shù)據(jù)集，這要比普通Python高效得多。

當(dāng)然，您將在我們的交互式瀏覽器平臺中完成所有這些工作。您將使用真實數(shù)據(jù)并編寫和運行真實代碼，而不必?fù)?dān)心下載數(shù)據(jù)集，安裝庫或任何其他麻煩。

　　如何使用Python Datetime？

在Python中處理日期和時間可能很麻煩。值得慶幸的是，有一種內(nèi)置的方法可以簡化該過程：Python datetime模塊。

datetime 幫助我們識別和處理與時間相關(guān)的元素，例如日期，小時，分鐘，秒，星期幾，月，年等。它提供各種服務(wù)，例如管理時區(qū)和夏時制。它可以處理時間戳數(shù)據(jù)。它可以從字符串中提取星期幾，每月幾號以及其他日期和時間格式。

簡而言之，這是一種處理Python中與日期和時間相關(guān)的任何東西的強大方法。因此，讓我們開始吧！

在大數(shù)據(jù)分析Python Datetime使用教程中，我們將詳細(xì)了解python datetime函數(shù)，包括：

1）創(chuàng)建日期對象

2）從日期開始計算年月

3）從日期開始獲取月日和工作日

4）從日期獲取小時和分鐘

5）從日期開始獲取一年中的第幾周

6）將日期對象轉(zhuǎn)換為時間戳

7）將UNIX時間戳字符串轉(zhuǎn)換為日期對象

8）處理timedelta對象

9）得到兩個日期和時間之間的差異

10）格式化日期：strftime()和strptime()

11）處理時區(qū)

12）使用Pandas日期時間對象

a）獲取年，月，日，小時和分鐘

b）獲取一年中的第幾天

c）將日期對象轉(zhuǎn)換為DataFrame索引

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析Python Datetime使用教程時，我們建議您在自己的計算機上運行代碼。另外，如果你想在瀏覽器中運行的代碼，并以互動的方式學(xué)習(xí)與回答檢查，以確保你得到它的權(quán)利，我們的Python中間當(dāng)然有 Python中的日期時間的教訓(xùn) 。

綜上所述，如何使用Python NumPy庫以及Python Datetime相信大家已經(jīng)知曉了吧。想了解更多關(guān)于Python 的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。