物聯網（Internet of Things）這個概念讀者應該不會陌生。物聯網的概念最早于1999年被提出來，曾被稱為繼計算機、互聯網之后，世界信息產業發展的第三次浪潮，到現在已經發展了20余年。
如今，在日常生活中，我們已經可以接觸到非常多的物聯網產品，例如各種智能家電、智能門鎖等，這些都是物聯網技術比較成熟的應用。
物聯網最早的定義是：把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來，實現智能化識別和管理。當然，物聯網發展到今天，它的定義和范圍已經有了擴展與變化，下面是現代物聯網具有的特點。

1. 物聯網也是互聯網
物聯網，即物的互聯網，屬于互聯網的一部分。物聯網將互聯網的基礎設施作為信息傳遞的載體，即現代的物聯網產品一定是“物”通過某種方式接入了互聯網，而“物”通過互聯網上傳/下載數據，以及與人進行交互。
舉個通過手機App遠程啟動汽車的例子，當用戶通過App完成啟動操作時，指令從已接入互聯網的手機發送到云端平臺，云端平臺找到已接入互聯網的車端電腦，然后下發指令，車端電腦執行啟動命令，并將執行的結果反饋到云端平臺；同時，用戶的這次操作被記錄在云端，用戶可以隨時從App上查詢遠程開鎖記錄歷史。
這就是一個典型的物聯網場景，它是屬于互聯網應用的一種。“物”接入互聯網，數據和信息通過互聯網交互，同時數據和其他互聯網應用一樣匯聚到了云端。

2. 物聯網的主體是“物”
前面說現代物聯網應用是一種互聯網應用，但是物聯網應用和傳統互聯網應用又有一個很大的不同，那就是傳統互聯網生產和消費數據的主體是人，而現代物聯網生產和消費數據的主體是物。
在現代物聯網的應用場景下，數據的生產方是“物”，比如智能設備或者傳感器，數據的消費者往往也是“物”。
在智慧農業的應用中，孵化室中的溫度傳感器將孵化室中的溫度周期性地上傳到控制中心。當溫度低于一定閾值時，中心按照預設的規則遠程打開加溫設備。在這一場景中，數據的生產者是溫度傳感器，數據的消費者是加溫設備，二者都是“物”，人并沒有直接參與其中。
物聯網和傳統互聯網最大的不同：數據的生產者和消費者主要是物，數據內容也是和“物”息息相關的。

3. 物聯網和人工智能
人工智能可謂近年來IT領域最火的詞語之一。縱觀人工智能的發展路線，我們可以看到，人工智能的發展之所以能夠突飛猛進，主要有以下兩個原因。
硬件的發展使得深度學習神經網絡的學習時間迅速縮短。
在大數據的時代，獲取大量數據的成本變低。
事實上，第二個原因尤為重要，神經網絡由于其特性，需要海量的數據進行學習，可供學習的有效數據量往往決定了最后訓練出的神經網絡的效果，甚至算法的重要性都可以排在數據量之后。
而物聯網設備，比如智能家電、可穿戴設備等，每天都在產生海量的數據，這些數據經過處理和清洗后，都可以作為不錯的訓練數據反哺神經網絡。同時，訓練出來的神經網絡又可以重新應用到物聯網設備中，進而形成一個良性循環。

關于課程講師：國家自然科學基金項目四項（其中重點項目兩項），國防預研項目兩項，國家科技重大專項一項，深圳市基礎研究項目六項，深圳市技術攻關項目一項。
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