近年來，人工智能的研究和應(yīng)用越發(fā)炙手可熱。其中，常被人們談及的自然語言處理就是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。而在中培課堂上，培訓(xùn)能從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)自然語言處理（NLP）進(jìn)行全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討NLP的應(yīng)用場(chǎng)景，給NLP相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

所有生物都有他們各自的語言，而人類的語言能力卻是最強(qiáng)的?？梢哉f，人類的絕大部分知識(shí)是以語言文字的形式記載和流傳下來的。而用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，這是人們長期以來所追求的。現(xiàn)目前已實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互的技術(shù)運(yùn)用，市場(chǎng)需求是很大的，但供應(yīng)方面卻略顯不足，尤其是擁有核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)，技術(shù)過硬的企業(yè)并不多，行業(yè)整體缺乏品牌效應(yīng)。

Patrick Lewis 在參加EMNLP 2018之后，在個(gè)人博客寫下了他的參會(huì)見聞。（有刪節(jié)）我剛剛從布魯塞爾參加 EMNLP 回來。我們?cè)?EMNLP 上展示了我們數(shù)據(jù)集的論文。這次會(huì)議的規(guī)模和廣泛程度真是令人驚嘆，有如此之多的聰明人，在做各種令人驚喜的事情。能遇到自然語言處理界的這么多學(xué)者，和他們聊天、建立聯(lián)系也很開心。

我們可以看出，在 NLP 領(lǐng)域得到了越來越多人的關(guān)注，而人們對(duì)其研究熱情也一直在持續(xù)，有一些新的進(jìn)展，但是我們?nèi)匀挥泻荛L的路要走。

“二十一世紀(jì)的計(jì)算”國際學(xué)術(shù)研討會(huì)暨微軟教育峰會(huì)上，約書亞·本吉奧與澎湃新聞?dòng)浾哒劦搅俗匀徽Z言處理技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r。在峰會(huì)上，本吉奧希望建立自然語言理解系統(tǒng)來理解“語言所指的世界”。因?yàn)槟壳暗娜斯ぶ悄茏匀徽Z言處理系統(tǒng)雖然掌握了大量的詞匯量和語言轉(zhuǎn)換的技巧，但還不能真正理解句子的含義。可以說，這些明顯的局限性讓我們擁有更大的市場(chǎng)和更大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。而通過使用大量的數(shù)據(jù)，人們可以讓機(jī)器掌握任何人一生都無法經(jīng)歷的巨大文本數(shù)量。

自然語言處理作為人工智能的一個(gè)分支，站在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的十字路口。

在如今的信息時(shí)代，自然語言處理的應(yīng)用是包羅萬象的，比如：機(jī)器翻譯、語音識(shí)別及文語轉(zhuǎn)換、手寫體和印刷體字符識(shí)別等，自然語言處理將會(huì)通過人工智能的方式出現(xiàn)在生活的方方面面；但它也面臨著技術(shù)上的挑戰(zhàn)，比如目前網(wǎng)絡(luò)搜索引擎基本上還停留在關(guān)鍵詞匹配，缺乏深層次的自然語言處理和理解。這是亟待解決的問題。

而正是這種機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的現(xiàn)狀更加深刻的印證了自然語言處理作為一個(gè)高度交叉的新興學(xué)科的無限發(fā)展空間。

在各大招聘網(wǎng)站上，自然語言處理人才是極其受歡迎的，給出的薪資也是很高的。這足以說明自然語言處理的技術(shù)人才是多么的緊缺。據(jù)全球 AI 人才調(diào)研報(bào)告顯示，人工智能的人才需求達(dá)到了500萬，供求比例僅為 1：10，這將是多么大的市場(chǎng)需求。

俗話說，鐵杵磨成針--功到自然成。只要跟著大師好好學(xué)，找到竅門，自然語言處理就不在話下。根據(jù)市場(chǎng)的需求，中培偉業(yè)特打造了一批專業(yè)的人工智能講師團(tuán)隊(duì)，通過中培課堂，已經(jīng)讓行業(yè)人才遍布了全中國。據(jù)悉，中培偉業(yè)12月20日-24日將在上海開設(shè)《自然語言處理（NLP）》培訓(xùn)課程，歡迎大家報(bào)名垂詢。隨著人工智能的快速發(fā)展，中培課堂會(huì)一直與您同在，共筑美好明天！