計算機視覺產業鏈上游為基礎支撐層，包括人工智能芯片、算法技術和數據;中游為技術提供層;下游是具體應用場景。我國計算機視覺創業公司中，大部分公司集中布局于中游及下游領域，而布局上游領域的公司數量非常少，以至于現階段我國計算機視覺行業在場景應用領域競爭趨于同質化，而人工智能芯片領域部分核心技術尚未掌握，還需依賴國外技術產品。我國計算機視覺行業在高速發展的同時，還需加強自主研發創新能力。

預計未來三年我國計算機視覺市場仍將保持100%以上的速度增長，到2020年市場規模將達到600億元以上。除安防和人臉身份驗證之外，計算機視覺在AR/VR、圖像識別、物體檢測、機器人、醫療影像、自動駕駛等領域的應用也在崛起，未來發展潛力巨大。進入21世紀，計算機視覺與計算機圖形學的相互影響日益加深，基于圖像的繪制成為研究熱點，高效求解復雜全局優化問題的算法得到發展。到現在，通過技術迭代更新和機器學習，物體的識別率也已經達到了相當高的水平。像是極鏈科技Video++自主開發的文娛人工智能系統「VideoAI」已實現場景、物體、人臉、品牌、表情、動作、地標、視覺特征檢索8大維度的數據結構化，同步生成軌跡流數據，通過復合推薦算法將元素信息升級為情景信息，直接賦能各種商業化場景。

近幾年，Alphago、視頻識別、指紋解鎖、圖片識別、語音轉文字、機器人看病等一系列事件，使我們深刻的感受到人工智能在改變我們的工作方式和認知。國內人工智能產業中，就算集視覺與圖像領域公司的數量已達數百家，僅次于自然語言處理類公司，位居第二。其中該領域最為出名的創業公司包括曠世科技Face++、商湯科技、極鏈科技Video++等。

一百多年前，電改變了生產、交通和農業等產業，而今天，人工智能也像電一樣將改變傳統產業。人臉識別和圖片識別是人工智能視覺與圖像領域中的兩大熱門應用。但將人工智能技術單純用于圖片識別分析的應用企業數量并不如預想的多，可能有以下幾個方面的原因：目前視頻監控方面的盈利空間大，眾多企業的注意力都放在了視頻監控領域，人臉識別屬于圖片識別的一個應用場景，做人臉識別的大多數企業同時也在提供圖片識別服務，但是銷售效果不佳，主要贏利點還在于人臉識別等。

計算機視覺是人工智能核心技術之一，其應用領域非常廣泛，包括安防、金融、駕駛、醫療等多個領域。我國計算機視覺技術處于國際先進水平，應用市場火熱發展。在我國計算機視覺市場中，政府、金融和互聯網是支出規模最大的三個領域，平安城市和人臉身份驗證是支出規模最大的兩個場景。

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