你是否還沒(méi)有聽(tīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)？你是否了解機(jī)器學(xué)習(xí)？你是否知道深度學(xué)習(xí)？你是否……知道你天生強(qiáng)大，生來(lái)就要當(dāng)王者，中培IT培訓(xùn)特順應(yīng)當(dāng)下火爆的人工智能市場(chǎng)潮流開(kāi)辦《機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》培訓(xùn)班，希望更多有志于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的同學(xué)投身到人工智能紅海中來(lái)，向著星辰大海的目標(biāo)放飛夢(mèng)想！
　　飛石哥這里又要開(kāi)啟科普課堂模式了(已經(jīng)有幾天沒(méi)有開(kāi)通我們的科普小課堂了)。下面我們來(lái)了解下歷史沿革并分析下機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別以及用到的相關(guān)技術(shù)，希望讓大家更多地加深對(duì)人工智能背景下機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的印象。
　　話說(shuō)在1956年的夏天，美國(guó)一個(gè)叫漢諾斯小鎮(zhèn)上的達(dá)特茅斯學(xué)院(具體情況大家可以去度娘搜索，常春藤聯(lián)盟的頂尖學(xué)府)中，約翰·麥卡錫（John McCarthy）、馬文·閔斯基（Marvin Minsky，人工智能與認(rèn)知學(xué)專(zhuān)家）、克勞德·香農(nóng)（Claude Shannon，信息論的創(chuàng)始人）、艾倫·紐厄爾（Allen Newell，計(jì)算機(jī)科學(xué)家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主）等科學(xué)家(各個(gè)都是大神，具體信息請(qǐng)自行百度)聚在一起，討論了一個(gè)對(duì)于當(dāng)時(shí)來(lái)說(shuō)超級(jí)玄幻的主題：用機(jī)器來(lái)模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。會(huì)議足足開(kāi)了兩個(gè)月的時(shí)間，雖然大家沒(méi)有達(dá)成普遍的共識(shí)，但是卻為會(huì)議討論的內(nèi)容起了一個(gè)名字：人工智能。所以，1956年也就成為了人工智能元年。達(dá)特茅斯樓原址
　　而在上世紀(jì)90年代開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)不斷被提及并隨著社會(huì)發(fā)展和社會(huì)數(shù)據(jù)容量的不斷爆發(fā)，2010年前后深度學(xué)習(xí)又被提出來(lái)并與機(jī)器學(xué)習(xí)一起在15年后發(fā)展迅猛，并在人工智能時(shí)代大放異彩，概念和技術(shù)不斷躍升。
　　機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)既有區(qū)別又深度耦合，其實(shí)是相伴相生的。大概而言，機(jī)器學(xué)習(xí)主要是人來(lái)提供特定的特征，然后機(jī)器通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，在特征范圍內(nèi)匹配和尋找相應(yīng)模式；而深度學(xué)習(xí)則是相當(dāng)于特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)，主要通過(guò)網(wǎng)狀層級(jí)結(jié)構(gòu)來(lái)分割世界，自動(dòng)分析所見(jiàn)對(duì)象的分割網(wǎng)下的重要特征，完成剝離人工之后的處理(其實(shí)也是數(shù)據(jù))。也就是說(shuō)深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)化，深度學(xué)習(xí)更適合處理更多容量的大數(shù)據(jù)，而且需要的硬件支持要更多，機(jī)器學(xué)習(xí)用來(lái)發(fā)現(xiàn)物體和識(shí)別物體，而深度學(xué)習(xí)則是行成網(wǎng)狀體系后自動(dòng)匹配被掃描對(duì)象，也就是說(shuō)深度學(xué)習(xí)更加強(qiáng)大，但所需的各種資源也更為苛刻，我們生活中的很多應(yīng)用其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)足夠，而深度學(xué)習(xí)則會(huì)帶來(lái)更好的發(fā)展便利。

通過(guò)以上分析和介紹，那么也對(duì)我們有志于從事這方面學(xué)習(xí)的同學(xué)提出了一些要求，那就是不管是機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)，都需要對(duì)算法有比較好的掌握，同時(shí)在計(jì)算機(jī)語(yǔ)言方面來(lái)說(shuō)，C/C++、JAVA以及Python是必不可少的，可能還要精通。并且在實(shí)際工作中對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要有足夠認(rèn)識(shí)和掌握，Tensorflow這個(gè)主流的深度學(xué)習(xí)框架要能熟練運(yùn)用，線性回歸、決策樹(shù)、貝葉斯模型、邏輯回歸、隨機(jī)森林等模型結(jié)構(gòu)要了解并運(yùn)用，對(duì)于決策樹(shù)算法、集成學(xué)習(xí)算法、KNN算法、聚類(lèi)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等各種算法要能夠熟練運(yùn)用。在機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的路上，永遠(yuǎn)沒(méi)有止步，有的就是不斷追求學(xué)習(xí)能力提升的意志，對(duì)于算法的不斷優(yōu)化，對(duì)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他網(wǎng)絡(luò)的不斷研讀，對(duì)于計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言的不斷學(xué)習(xí)和熟練運(yùn)用，才能在人工智能時(shí)代做好一個(gè)從業(yè)者的職責(zé)任務(wù)并帶來(lái)人生的改變。
　　那么如上所說(shuō)的這些，飛石哥告訴大家中培IT教育培訓(xùn)正在火熱開(kāi)辦的《機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》課程都可以深度地學(xué)習(xí)到。因?yàn)槭谡n老師具有多年實(shí)戰(zhàn)的豐富經(jīng)驗(yàn)，分別都是行業(yè)大牛、碩士和博士，中科院研究員和相關(guān)公司技術(shù)總監(jiān)等，把對(duì)行業(yè)的最實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)與前沿技術(shù)帶給大家的用時(shí)，也能和未來(lái)技術(shù)對(duì)話，實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值的飛躍，登上人生巔峰，從此感受不同！來(lái)中培，學(xué)《機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》，讓你從此魚(yú)躍龍門(mén)更高峰！
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