目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模均居全球第一，有著豐富的數據資源和顯著的應用市場優勢。隨著科技的不斷進步與新設備的不斷涌現，數據可視化領域目前正處在飛速地發展之中。ProPublica的調查記者兼開發者Lena Groeger，以及金融時報的數據可視化記者Jane Pong在全球深度報道大會上分享了他們對當前數據可視化趨勢的一些看法。隨著打造“數字中國”戰略的推進，大數據產業正成為經濟社會發展的新引擎，受到廣泛關注。

當前，大數據產業正快速發展成為新一代信息技術和服務業態，即對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，并從中發現新知識、創造新價值、提升新能力。大數據價值創造的關鍵在于大數據的應用，隨著大數據技術飛速發展，大數據應用已經融入各行各業。中國科學院計算技術研究所研究員倪光南指出，“我們每天都在產生海量的數據，利用好這些數據，不但能夠為人們的工作生活帶來便利，而且能促進生產環節更加高效地配置資源，提高效率，促進產業升級”。

我國大數據產業雖然與國際大數據發展幾近步伐相同，但是仍然存在技術及應用滯后的差距，在大數據相關的數據庫及數據挖掘等技術領域，處于支配地位的領軍企業均為國外企業。市場上，由于國內大數據企業技術上的不足，用戶更加青睞IBM、甲骨文、EMC、SAP等國外IT企業，國內企業市場占有率僅5%左右。由此可見，大數據產業如朝陽產業蒸蒸日上，快捷迅速地走進了人們生活和工作。不夸張地說大數據稱之為下一個社會發展階段的金礦，相信不久的將來，大數據產業必將從整合走向跨界融合的時期，擁有更廣闊的天地。

近幾年我國大數據產業得以迅速發展，隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響，可以說，大數據產業面臨著前所未有的機遇和挑戰。縱觀國內外，大數據已經形成產業規模，并上升到國家戰略層面，大數據技術和應用呈現縱深發展。 面向大數據的云計算技術、大數據計算框架等不斷推出，新型大數據挖掘方法和算法大量出現，大數據新模式、新業態層出不窮，傳統產業開始利用大數據實現轉型升級。 人工智能、深度學習、工業物聯網、虛擬現實、智慧城市等領域的發展推動大數據的應用普及。 新興行業、傳統行業圍繞數據服務體系，已經形成了傳統行業數據平臺、互聯網數據平臺及行業資訊類數據平臺。 以數據應用為基礎的新一代數據服務企業，在促進主體行業發展的同時，同樣促進了行業內中小企業的發展。

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