CDGA，全稱為數據治理工程師(Certified Data Governance Associate)，是由DAMA中國組織進行的數據治理工程師認證考試。該認證考試是數據治理領域的權威認證之一，被視為數據從業者能力和知識的肯定，是數據管理從業者事業生涯的重要里程碑。

數據治理是一個對企業內外部數據進行統籌規劃的過程，目的是將不同來源、不同部門、不同業務、不同格式的數據統一規劃為具有一定規范、標準、格式的數據。這樣，原本雜亂無章的數據就能轉變為具有規律、能夠進行數據分析、數據利用的高質量數據，從而提升數據質量，也就是提升數據的價值。

實施數據治理的主要原因有以下幾點：

1、降低成本

通過數據治理，可以減少數據的冗余存儲，降低存儲成本。同時，提高數據質量可以減少出錯的概率，從而降低計算成本。此外，通過提高數據標準以及元數據的使用，可以提高數據探索的效率和開發的效率。

2、提高效率

數據治理可以提高查詢效率，減少查詢時間，從而降低時間成本。

3、控制質量

從數據質量角度出發，數據治理可以監控數據故障率、數據及時率、數據完整率等指標，確保數據的準確性和完整性。

4、提高安全性

數據治理關注數據的安全，可以從風險項、數據安全覆蓋率、數據脫敏等角度出發，確保數據的安全性。

5、賦能決策

數據治理可以為企業決策提供支持，通過數據模型、畫像標簽等方式，為企業的決策提供有力依據。

總的來說，數據治理的意義在于提升數據質量，規范數據存儲、傳輸、處理、分析等數據全生命周期的過程，讓企業能夠更方便快捷地使用數據，將數據轉化為實際的價值資產。