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CDGP|如何確保組織的數據質量以改進決策？

2022-11-08 09:39:19　|　來源：企業IT培訓

在數據驅動的組織中，數據指導組織的大部分決策，例如促銷活動或傳播活動的性質和時間安排、受眾細分和定位的可靠性、網站或移動應用程序上功能的更正或添加等等. 要執行所有這些操作，必須對數據的質量充滿信心。使用劣質數據可能會對組織的業務產生嚴重后果，

例如：

●收入和商業機會的損失

●降低行動的投資回報率
●降低決策質量

●其他數據項目（CRM、數據湖、CDP 等）的影響

●對客戶失去內部信心和信譽

數據在其旅程中也可能因各種風險因素而改變：

●由于標簽缺失或不正確導致的未測量流量

●由于部分測量方法（采樣）導致的未測量流量

●機器人導致的高估流量

●被廣告攔截器攔截的流量

●由于來源歸因不佳而高估了轉化次數

●盡管未經用戶同意，但未排除流量

為了避免這些風險，重要的是要從數據收集的關鍵時刻開始，在數據生命周期的所有階段保持警惕，因為這個階段是永久性的。并且系統的每一次修改或更新或跟蹤都不可避免地對歷史數據的質量構成風險。采用有效的方法和工具來協調和記錄這個過程。

首先，確保標簽在組織的標簽計劃中正確實施。定期和全面地檢查它們，最好使用自動化驗收測試，因為手動操作會增加出錯的風險。

我們相信這個數據控制過程應該非常快速，并且易于監控、驗證和糾正。應該提供分析師和營銷人員自行檢查、測試和修改標簽的功能，而無需技術團隊的幫助。

企業的數字化轉型不止是技術團隊參與，更需要企業全員參與才能發揮更大的價值，而培訓考證是普及數數據治理規范、流程、策略等維度最好的方式，國內各大政企均以DAMA（CDGA數據治理工程師認證/CDGP數據治理專家認證）數據管理認證為數字化轉型戰略標準。

DAMA認證為數據管理專業人士提供職業目標晉升規劃，彰顯了職業發展里程碑及發展階梯定義，幫助數據管理從業人士獲得企業數字化轉型戰略下的必備職業能力，促進開展工作實踐應用及實際問題解決，形成企業所需的新數字經濟下的核心職業競爭能力。DAMA是全球唯一數據管理方面權威性認證，幫助數據從業者提升數據管理能力。

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