對于企業實施數據治理有6個價值：
1、降低業務運營成本
有效的數據治理能夠降低企業IT和業務運營成本。一致性的數據環境讓系統應用集成、數據清理變得更加自動化，減少過程中的人工成本;標準化的數據定義讓業務部門之間的溝通保持順暢，降低由于數據不標準、定義不明確引發的各種溝通成本。
2、提升業務處理效率
有效的數據治理可以提高企業的運營效率。高質量的數據環境和高效的數據服務讓企業員工可以方便、及時地查詢到所需的數據，然后即可展開自己的工作，而無須在部門與部門之間進行協調、匯報等，從而有效提高工作效率。
3、改善數據質量
有效的數據治理對企業數據質量的提升是不言而喻的，數據質量的提升本就是數據治理的核心目的之一。高質量的數據有利于提升應用集成的效率和質量，提高數據分析的可信度，改善的數據質量意味著改善的產品和服務質量。數據質量直接影響品牌聲譽。
4、控制數據風險
有效的數據治理有利于建立基于知識圖譜的數據分析服務，例如360°客戶畫像、全息數據地圖、企業關系圖譜等，幫助企業實現供應鏈、投融資的風險控制。良好的數據可以幫助企業更好地管理公共領域的風險，如食品的來源風險、食品成分、制作方式等。企業擁有可靠的數據就意味著擁有了更好的風險控制和應對能力。
5、增強數據安全
有效的數據治理可以更好地保證數據的安全防護、敏感數據保護和數據的合規使用。通過數據梳理識別敏感數據，再通過實施相應的數據安全處理技術，例如數據加密/解密、數據脫敏/脫密、數據安全傳輸、數據訪問控制、數據分級授權等手段，實現數據的安全防護和使用合規。
6、賦能管理決策
有效的數據治理有利于提升數據分析和預測的準確性，從而改善決策水平。良好的決策是基于經驗和事實的，不可靠的數據就意味著不可靠的決策。
數據治理給企業帶來的價值很大，但是目前企業數據治理上的主要難題是專業人員比較缺乏，持有數據治理證書的專業人士更是少之又少，導致企業數據治理工作進展比較緩慢，很多數據價值還未得以發掘出來。
為了解決社會對數據管理人才的緊迫需求，規范化數字要素市場，推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護三項要求，DAMA中國決定建立一個長期的“數據人才”成長計劃，面向個人開展培訓認證。培訓方式：線上/線下均可。
報考要求
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