CDA數據分析師考試中，描述性統計分析是一個高頻考點，它涉及以下幾個關鍵知識點：

1、數據的計量尺度

數據的計量尺度是描述性統計分析的基礎，它決定了可以采用的統計方法。計量尺度分為名義測量、次序測量和連續變量測量。名義測量是最基礎的，用于分類定名，如性別、民族等;次序測量則涉及到順序，但間隔不一定相等，如教育程度排名;連續變量測量則是有固定單位的測量，可以分為間距測量和比例測量，這兩種在統計軟件中通常不做區分。

2、變量類型

根據數據的計量尺度，變量類型分為分類變量、順序變量和數值變量。分類變量用于名義測量，順序變量對應次序測量，數值變量則用于連續變量測量。

3、統計基本概念

理解統計學的基本概念，如均值、中位數、眾數、方差、標準差等，這些是描述性統計分析中常用的統計量。

4、描述性統計圖表

掌握各種描述性統計圖表的定義及適用場景，如條形圖、直方圖、餅圖、箱線圖等，這些圖表有助于直觀展示數據特征。

5、應用能力

能夠運用描述性統計分析的知識來描述和探索業務問題，這包括數據的收集、處理、分析、解釋并得出結論的能力。

6、統計學的應用領域

了解統計學在不同領域的應用，如金融、保險、生物、經濟等，這有助于理解描述性統計分析在實際工作中的重要性。

為了更好地準備CDA考試，建議深入學習描述性統計分析的相關理論和方法，并通過實踐案例來加強理解和應用能力。同時，可以通過分析實際數據集來練習描述性統計分析，這樣可以更好地掌握如何從數據中提取有價值的信息，并將其轉化為業務洞察。此外，了解統計學在不同行業中的應用也是非常重要的，這有助于在考試和未來的工作中更加靈活地運用所學知識。