數(shù)據(jù)庫表的表面上有索引和防錯機制，但是簡單的查詢將花費很長時間。Web應用程序在開發(fā)環(huán)境中可能工作良好，但在生產環(huán)境中的性能同樣很差。如果您是數(shù)據(jù)庫管理員，則在某個階段可能會遇到上述情況。因此，MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技巧就顯得尤為重要。那么MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技巧有哪些？數(shù)據(jù)庫從一開始設計，就不能將其成熟的數(shù)據(jù)庫體系結構設計為具有高可用性，高可伸縮性和其他特征。隨著用戶數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)庫才逐漸得到改善。除了前端應用程序之外，它可以大致分為以下五個階段：

　　階段一：數(shù)據(jù)庫表設計

項目立項后，開發(fā)部門根據(jù)產品部門需求開發(fā)項目。

開發(fā)工程師在開發(fā)項目初期會對表結構設計。對于數(shù)據(jù)庫來說，表結構設計很重要，如果設計不當，會直接影響到用戶訪問網(wǎng)站速度，用戶體驗不好!這種情況具體影響因素有很多，例如慢查詢、沒有適當建立索引、數(shù)據(jù)庫堵塞等。當然，有測試部門的團隊，會做產品測試，找Bug。

由于開發(fā)工程師重視點不同，初期不會考慮太多數(shù)據(jù)庫設計是否合理，而是盡快完成功能實現(xiàn)和交付。等項目上線有一定訪問量后，隱藏的問題就會暴露，這時再去修改就不是這么容易的事了!

　　階段二：數(shù)據(jù)庫部署

是時候運維工程師出場了，項目上線。

項目初期訪問量一般是寥寥無幾，此階段Web+數(shù)據(jù)庫單臺部署足以應對在1000左右的QPS?？紤]到單點故障，應做到高可用性，可采用MySQL主從復制+Keepalived實現(xiàn)雙機熱備。主流HA軟件有：Keepalived、Heartbeat。

　　階段三：數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化

如果將MySQL部署到普通的X86服務器上，在不經過任何優(yōu)化情況下，MySQL理論值正?？梢蕴幚?500左右QPS，經過優(yōu)化后，有可能會提升到2000左右QPS。否則，訪問量當達到1500左右并發(fā)連接時，數(shù)據(jù)庫處理性能可能響應就會慢，而且硬件資源還比較富裕，這時就該考慮性能優(yōu)化問題了。

　　階段四：數(shù)據(jù)庫架構擴展

隨著業(yè)務量越來越大，單臺數(shù)據(jù)庫服務器性能已無法滿足業(yè)務需求，該考慮增加服務器擴展架構了。主要思想是分解單臺數(shù)據(jù)庫負載，突破磁盤I/O性能，熱數(shù)據(jù)存放緩存中，降低磁盤I/O訪問頻率。

　　階段五：數(shù)據(jù)庫維護

數(shù)據(jù)庫維護是數(shù)據(jù)庫工程師或運維工程師的工作，包括系統(tǒng)監(jiān)控、性能分析、性能調優(yōu)、數(shù)據(jù)庫備份和恢復等主要工作。

由于關系型數(shù)據(jù)庫初衷設計限制，在大數(shù)據(jù)處理時會顯得力不從心。因此NoSQL火起來了，天生勵志，具備分布式、高性能、高可靠等特性，彌補了關系型數(shù)據(jù)庫某方面先天性不足，非常適合存儲非結構化數(shù)據(jù)。主流NoSQL數(shù)據(jù)庫有：MongoDB、HBase、Cassandra等。

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