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數據治理是政策和監管的要求二

2018-04-25 21:39:27 | 來源:中培企業IT培訓網

同時,對數據的管理和應用能力已經被各家銀行視為核心競爭力。隨著互聯網金融建設規模的不斷擴大,在關注系統功能的同時,如何確保數據的完整、準確、及時已經越來越多地受到重視,如何為經營管理營造健康的數據環境已經成為各家銀行關心的問題。銀行業未來的發展必將由經驗式決策模式轉型為數據式決策模式,實現精細化經營管理和可持續發展。積極推進銀行數據治理,提升數據質量,逐步拓展數據來源范圍,充分利用內外部數據資源,是不斷提升銀行經營管理水平的源泉。

銀行信息系統的建設大都經歷了一個從分散到集中、從局部到整體的過程。通過多年的整合、梳理,目前銀行已經形成了較為統一的數據管理體系,但仍存在著不少的數據質量問題。例如,無法滿足數據的一致性和完整性要求,無法滿足合規性、唯一性、有效性要求,無法滿足及時性、可獲取性、準確性要求等。隨著對數據價值認識的不斷深化,幾乎所有的銀行都在數據集中、信息系統建設、內部制度建設等方面加大了設備和人力投入,把數據治理提升到了一個新的戰略高度。同時,中國人民銀行、中國銀行業監督管理委員會等金融管理部門也對銀行的數據管理提出了更高的要求,在銀行的數據基礎、數據標準、數據服務等方面都出臺了詳細的標準和規范,要求各家銀行切實加強數據管控,提升數據質量。

標簽: 數據治理
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