偉大的位理學(xué)家伽利略曾經(jīng)說過“一切事物都應(yīng)該被測量，哪怕那些看起來不能測量的食物，也可以通過努力被測量出來”這也許是人類對一切事物的數(shù)字化陳列和描述的最初的一種設(shè)想。這些觀點在缺乏足夠數(shù)據(jù)支撐的情況下，還很難在現(xiàn)實中得以實現(xiàn)。不過中培大數(shù)據(jù)專家鐘老師指出，隨著時代的進步，尤其是大數(shù)據(jù)誕生之后，這些愿景也越來越成為可能。

麥當(dāng)勞在全球的管理可謂盛名，特別是麥當(dāng)勞獨特的克隆方式更是其保持長盛不衰的秘訣。不論你在全球的哪個地方，每一家麥當(dāng)勞都和你所熟悉的麥當(dāng)勞一模一樣，會讓你有種親切感和溫馨感。麥當(dāng)勞做到這一點關(guān)鍵就在于目標(biāo)的量化。

任何一家麥當(dāng)勞店都有一本專門的經(jīng)營手冊，除了指導(dǎo)員工的行為外，更有嚴(yán)格遵守的標(biāo)準(zhǔn)，其中包括食物配置、設(shè)備維護、店面環(huán)境等。比如，手冊要求門窗一天必須擦兩次。

此外，在食物的配置上也是如此，小面包只能是3.5英寸寬，一磅肉所含脂肪必須少于19%等。在食品出爐后存放的時間方面，規(guī)定炸薯條是7分鐘，漢堡包是10分鐘，咖啡是30分鐘，若超過時間則要將食

在大數(shù)據(jù)越來越深入人們生活的今天，一切皆可量化的目標(biāo)也越來越成為可能。蒂芬·貝克在《當(dāng)我們變成一堆數(shù)字》一書中，也提出了“一切事物都可以被量化”的觀點，將事物數(shù)字化也越來越成為時代的趨勢。大數(shù)據(jù)的偉大之處在于，能夠?qū)?gòu)成所有事物的要素進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，從而實現(xiàn)對整個事物的量化，真正確保了一切皆可量化的實現(xiàn)。

量化的目的在哪里，就是確保對事物的精確認(rèn)識和掌控。斯蒂芬·貝克在他得書中向世人描述了一個鮮活的數(shù)字化世界。在這個世界中，一切事物都成了一個個鮮活的“量化體”，在通過量化之后，那些看起來多么復(fù)雜的事物，都會像一個個由積木拼成的模型。甚至我么每個人都會被蘊含在大數(shù)據(jù)的海洋之中，言行舉止都被可以被記錄下來成為一個個數(shù)據(jù)，我們在網(wǎng)頁上對種種信息的點贊或者吐槽，刷卡購物、在高速公路上開車、在醫(yī)院檢查身體或者接受治療、用手機掃二維碼等等，這些我們看起來很普通的行為，都能被記錄下來成為一個個信息和數(shù)據(jù)，通過量化，我們就是一個被數(shù)據(jù)化的人，在周圍的人甚至我們的親人朋友看來，我們是一個有著有著喜怒哀樂的復(fù)雜事物，但在那些擁有我們所有數(shù)據(jù)資料的人面前，我們就是一個數(shù)據(jù)復(fù)合體，我們與其他人的不同點在于相關(guān)組成要素的數(shù)據(jù)不同而已。

例如，在GPS的支持下，簡單的東南西北的方向，以及以地標(biāo)為參照的位置也可以被數(shù)據(jù)化；當(dāng)我們在空間或者微薄上面發(fā)表自己的心情時，通過對各種狀態(tài)的分析，我們的心情也能夠被數(shù)據(jù)。在安裝了相關(guān)的傳感裝置之后，那些常人看看不見摸不著的空氣也能被數(shù)據(jù)化，信息技術(shù)帶來的數(shù)字革命，為我們呈現(xiàn)了一個簡單而精彩的量化世界。穿衣指數(shù)、森林火險等級、

“不會量化就無法管理”已成為管理學(xué)界的共識。借助“一切均可量化”的技術(shù)背景與思維方式，在這場大數(shù)據(jù)的思維革命后，未來的政府以及企業(yè)可以獲得更多基于管理對象的知識，以精準(zhǔn)地量化和管理，實現(xiàn)更可靠的預(yù)測和更明智的決策。

對學(xué)校教育而言，最大的難題是如何克服一對多講授的不足，為每個學(xué)生提供個性化的、持續(xù)性的指導(dǎo)和評價。現(xiàn)在的在線課堂可以做到這一點。如果你還認(rèn)為在線教育就是一個鏡頭、一段遠程視頻，實在是低估了它的實力。現(xiàn)在的在線課堂其實是一個學(xué)習(xí)行為量化與數(shù)據(jù)搜集的大師。它能夠記錄你在一張幻燈片上停留的時間，判別你在答錯一道題之后有沒有再次復(fù)習(xí)，統(tǒng)計你在網(wǎng)上提問的次數(shù)、參與討論的情況，然后在這個基礎(chǔ)上對你的學(xué)習(xí)行為進行誘導(dǎo)和評價。

為了搜集盡可能多的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院斥巨資打造了大量優(yōu)質(zhì)課程，免費供世界各地的學(xué)習(xí)者們使用。這些數(shù)據(jù)將被用來改進學(xué)校教育，進而鞏固其在教育界的領(lǐng)航者地位。

誠如舍恩伯格所預(yù)言的那樣：“將世界看作信息，看作可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視現(xiàn)實的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。”

政府等公共管理和服務(wù)機構(gòu)目前就坐在這樣一個尚未開發(fā)的“信息噴泉”上。例如，監(jiān)控攝像如果僅用于安全保衛(wèi)，就是一項純粹的成本支出。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)能夠投入不同的領(lǐng)域，實現(xiàn)“一份錢兩份貨”，監(jiān)控攝像甚至被視為一項可以增加收入的投資。從視頻中挖掘人流數(shù)據(jù)、車流數(shù)據(jù)，分析其身份特征、行走路徑、停留模式和聚集熱點，對城市的規(guī)劃和管理都極有價值。結(jié)合時間線，從無數(shù)攝像頭搜集到的信息，還可以看出一個區(qū)域、一個城市的變化，比如，是更多的店鋪在裝修開張，還是更多的在歇業(yè)，新出現(xiàn)了更多的飯店，還是更多的服裝店這些變化匯集起來，我們可以看到經(jīng)濟趨勢、自然環(huán)境的變化甚至人們快樂和緊張的程度。

在大數(shù)據(jù)還沒有產(chǎn)生和被運用之前，雖然企業(yè)也能進行一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，但那些還不足以將整個工作尤其是那些龐大的工作目標(biāo)量化。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計模式下，大到國家的重大項目，小到企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，展現(xiàn)在工作人員面前的形象都是龐大而抽象 ，但通過大數(shù)據(jù)量化之后，那么這些目標(biāo)將以具體數(shù)字的形式呈現(xiàn)在我們面前，目標(biāo)的價值也將會實現(xiàn)更加具體的展現(xiàn)，讓給人們更清晰地了解哪些是行為是有用的，哪些行為毫無價值。

目標(biāo)的量化的前提是首先將目標(biāo)的各個組成要素具象化，例如有的人常常將找一份好工作當(dāng)做自己的目標(biāo)，但如果沒有將這份工作的要素量化，那么這個目標(biāo)實際上就是虛無的概念。但如果將這分工作的在企業(yè)規(guī)模、工作時間、薪資等方面做出量化，那么這個目標(biāo)就能很清晰的展現(xiàn)在面前，其各個組成要素的數(shù)量指標(biāo)也將為我們尋找合適的工作提供指導(dǎo)，讓我們不因為盲目而走彎路，甚至誤入歧途。

這一原理在大數(shù)據(jù)時代同樣如此，隨著數(shù)字化越來越普遍，那些龐大的目標(biāo)也可以被量化了，這對企業(yè)來說，通過將目標(biāo)數(shù)字化和模塊話，讓企業(yè)在整個實施的過程中，做到清晰明確，能更加清楚地知道，為實現(xiàn)這些目標(biāo)，哪些是應(yīng)該做的，哪些是不應(yīng)該做的。還可以通過工作的量化來檢驗，哪些是工作是有用功，哪些工作是無用功。

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