大數據作為一種重要的資源，其可視化是其應用領域當中最重要的技術之一。中培偉業《大數據分析及可視化技術應用實戰》培訓專家鐘老師在這里為大家詳細盤點10款最受歡迎數據可視化工具。

1、Tableau

數據可視化工具除了圖片美觀之外，是否容易上手，海量數據的處理速度等都是考量工具優劣的標準。而Tableau以其高度的靈活性和動態性高居榜首。Tableau不僅可以制作圖表、圖形還可以繪制地圖，用戶可以直接將數據拖拽到系統中，不僅支持個人訪問，還可以進行團隊協作同步完成數據圖表繪制。輸出方便，同時Tableau也是免費的。

2、Excel

大家沒有看錯，鐘老師表示Excel作為一種簡單、方便、覆蓋面廣的office軟件，無疑是數據可視化工具的典型。我們平時會經常使用Excel制作簡單表格，實際上，Excel的功能十分強大，你完全可以用它來做一些讓人眼前一亮的圖表。

Excel可以說是典型的入門級數據可視化工具，但同時，它也支持3D的可視化展示，微軟發布了一款叫做GeoFlow的插件，它是結合Excel和Bing地圖所開發出來的3D數據可視化工具。GeoFlow的概念最早提出于2011年6月，據悉可以支持的數據行規模最高可達100萬行，并可以直接通過Bing地圖引擎生成可視化3D地圖。

3、FusionCharts

FusionCharts是Flash圖形方案供應商InfoSoft Global公司的一個產品， FusionCharts可用于任何網頁的腳本語言類似于HTML ， .NET，ASP ， JSP， PHP ， ColdFusion等，提供互動性和強大的圖表。

FusionCharts能夠提供九十多種圖表，帶有JavaScript API，可以很容易的集成AJAX或者JavaScript。您可以在服務端建立復雜的圖像，然后再流給客戶端，從而有效降低服務器負載。

另外，FusionCharts支持基于Flash/JavaScript的3D圖表，提供服務器端APIs，支持成千上萬的數據點，并在幾分鐘內完成向下鉆取。

4、Modest Maps

很多人把Modest Maps當作一個簡單的地圖制作API，但實際上它是目前最小的可用地圖庫，只有10KB大小，你可以用它創建在線地圖，設計者可以按照自己的設想定制，滿足用戶需求。

它是一個Flash和ActionScript的區塊，且支持Python。

5、WolframAlpha

WolframAlpha最初是由開發數學應用軟件的沃爾夫勒姆研究公司研發的，Mathematica也是其中的代表，后來，Wolfram公司和Alpha公司合作打造了WolframAlpha，提供了一個簡單的小工具生成器，就可以是數據可視化。同時WolframAlpha也被標榜為“計算型知識引擎”。

6、jqPlot

jqPlot能夠自動機算趨勢線，但它也是一個jQuery繪圖插件，提供了多種多樣的圖表樣式。可以通過網站訪問者進行調整的能力，互動點，相應地更新數據集。可以利用jqPlot來制作漂亮的線狀圖和柱狀圖，jqPlot提供Tooltips，數據點高亮和顯示功能。

7、D3.js

可以說，D3(Data-Driven Documents)是目前最受歡迎的可視化數據庫之一，并用于很多表格插件中。D3.js是一個JavaScript庫，特利用現有的Web標準，通過數據驅動的方式實現數據可視化。

D3.js允許綁定任意數據到DOM，然后將數據驅動轉換應用到Document中。你可以使用它用一個數組創建基本的HTML表格，或是利用它的流體過度和交互，用相似的數據創建驚人的SVG條形圖。能夠輕松的兼容大多數瀏覽器，同時避免對特定框架的以來。

8、JpGraph

JpGraph是一款開源的PHP圖表生成庫，當然在使用之前你需要保證PHP打開了Gd2的擴展。然后我們只需從數據庫中取出相關數據、 定義標題，圖表類型，然后只需掌握JpGraph內置函數就可以得到你想要的炫酷圖表。

　　9、Highcharts

Highcharts是一款功能強大、開源、美觀、 圖表豐富、兼容大多數瀏覽器的純JavaScript圖表庫。Highcharts不需要像Flash和Java那樣需要插件也可以運行，并運行的很快。其官網顯示，全球100前企業中有67家都在使用Highcharts，同時Highcharts也提供云服務，可以提供圖表生成，托管和分享等功能。

10、iCharts

iCharts是一款可視化云服務工具，可以方便的制作高分辨率的可視化與信息圖。iCharts有很多不同的圖表類型，用戶可以定制適合自己網站主題和顏色的方案。它可以拉離谷歌文檔、Excel表格等數據，實現元素互動，iCharts是一款免費軟件，但是你也可以付費，實現附加功能。