以下是對(duì)2025年數(shù)據(jù)治理趨勢(shì)的分析：

邏輯/聯(lián)邦數(shù)據(jù)架構(gòu)的興起：企業(yè)正從單體數(shù)據(jù)湖轉(zhuǎn)向分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)，如數(shù)據(jù)網(wǎng)格和數(shù)據(jù)編織。這些方法支持去中心化、聯(lián)邦治理，提高了可擴(kuò)展性和自主性。

混合和多云數(shù)據(jù)管理成為新常態(tài)：用于數(shù)據(jù)主權(quán)的混合云架構(gòu)將推動(dòng)組織采用混合架構(gòu)，其中敏感數(shù)據(jù)保留在本地或私有云中，而不太關(guān)鍵的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在公共云中。

更加關(guān)注數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期管理：數(shù)據(jù)產(chǎn)品將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為增值服務(wù)，為最終用戶提供可操作的洞察力，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

用于數(shù)據(jù)管理的AI：AI將在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分類和編目中發(fā)揮更大的作用，幫助組織自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)組織和標(biāo)記。

用于AI的數(shù)據(jù)管理：除了對(duì)LLM進(jìn)行微調(diào)以供企業(yè)使用之外，GenAI模型在最初訓(xùn)練時(shí)使用的數(shù)據(jù)上停留在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)。它們不了解企業(yè)數(shù)據(jù)或上下文，也無(wú)法訪問(wèn)實(shí)時(shí)信息。

繼續(xù)向去中心化數(shù)據(jù)治理轉(zhuǎn)變：面向域的數(shù)據(jù)治理使得某些數(shù)據(jù)治理策略是在域級(jí)別而不是僅在中央進(jìn)行管理的。

關(guān)注超個(gè)性化、大規(guī)模隱私和數(shù)據(jù)安全：所有數(shù)據(jù)都將提高為每個(gè)客戶定制數(shù)據(jù)使用體驗(yàn)的需求。

越來(lái)越重視成本優(yōu)化和可持續(xù)性：數(shù)據(jù)管理將增加對(duì)更具成本效益的存儲(chǔ)和計(jì)算數(shù)據(jù)解決方案的支持。

綜上所述，2025年的數(shù)據(jù)治理趨勢(shì)將圍繞以上多個(gè)方面展開(kāi)。企業(yè)需要緊跟這些趨勢(shì)，不斷調(diào)整和完善自身的數(shù)據(jù)治理策略，以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。