企業數據治理體系是一個復雜的系統，它涉及數據在企業內部的使用、管理和保護。這個體系通常包括以下幾個關鍵組成部分：

1、數據戰略：明確企業數據治理的目標、原則和方向，確保數據治理活動與企業的整體戰略保持一致。

2、數據治理組織：成立專門的數據治理委員會或團隊，負責監督、指導和協調數據治理活動，確保數據治理工作的順利進行。

3、數據治理制度：制定一系列數據管理制度，包括數據質量管理、數據安全管理、數據生命周期管理等，明確數據治理的流程和規范。

4、數據管控機制：建立數據管控機制，包括數據訪問控制、數據變更管理、數據審計等，確保數據的安全性和完整性。

5、數據標準體系：制定統一的數據標準，包括數據定義、數據格式、數據編碼等，確保企業內部數據的一致性和可比性。

6、數據質量體系：建立數據質量管理體系，通過數據質量評估、數據質量監控等手段，確保數據的準確性、完整性和可靠性。

7、數據安全體系：建立數據安全體系，包括數據加密、數據備份、數據恢復等，確保數據的安全性和可用性。

8、數據架構：設計合理的數據架構，包括數據模型、數據存儲、數據處理等，以滿足企業的業務需求和數據治理的要求。

9、主數據管理：對企業內一致并共享的業務主體進行管理和維護，如員工、客戶、供應商等數據，確保這些數據的準確性和完整性。

10、元數據管理：對數據的元數據進行管理，包括數據來源、數據結構、數據關系等，幫助企業更好地理解和使用數據。

11、數據集成與交換：建立數據集成和交換平臺，實現不同系統間數據的共享和交換，提高數據的利用率和價值。

12、數據開放和共享：制定數據開放和共享政策，鼓勵數據的共享和使用，同時確保數據的安全性和隱私性。

13、數據資產管理能力成熟度評估：對企業的數據資產管理能力進行評估，識別存在的問題和不足，為企業改進數據治理提供指導。

14、數據價值挖掘：通過數據分析、數據挖掘等手段，發現數據中的價值，為企業決策提供支持。

這些組成部分共同構成了企業數據治理體系的框架，企業可以根據自身的實際情況和需求進行調整和完善。