數據治理和數據安全治理雖然有時被混淆，但它們是兩個不同的概念，具有不同的關注點和職責。

1、數據治理

數據治理主要關注于數據本身的組織、使用和傳輸，以及業務支撐等場景下的質量、規范、流程與制度。它包括制定和執行與數據相關的政策和流程，確保數據的準確性、一致性、可用性和安全性。數據治理的目標是促進數據的共享和利用，提高數據的質量和價值，同時保護企業的利益和風險。

2、數據安全治理

數據安全治理則更關注于數據在整個生命周期中的安全性和機密性保護。它以數據業務屬性為始，以數據的分級分類為核心，從數據存放位置為核心，建立以數據為中心的安全架構體系。數據安全治理的目標是確保數據的安全性、完整性和可用性，防止數據泄露、篡改或損壞，同時滿足相關法律法規和合規要求。

總之，數據治理和數據安全治理雖然都與數據相關，但它們的關注點和職責有所不同。數據治理更側重于數據的組織、使用和質量等方面，而數據安全治理則更側重于數據的安全性和機密性保護。在實際工作中，需要根據企業的需求和目標來確定兩者的職責和分工。