大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)包括以下部分：

1、數(shù)據(jù)源：這是大數(shù)據(jù)平臺的輸入部分，包括各種數(shù)據(jù)源，如第三方平臺、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、適配器(中間鍵)以及自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)類型可能并不統(tǒng)一，包括Word、Excel、圖片、PDF、掃描件、視頻等非結(jié)構(gòu)化的信息。

2、數(shù)據(jù)接入(數(shù)據(jù)采集)：這部分涉及常見的數(shù)據(jù)采集場景，比如支持FTP、SFTP、HTTP等協(xié)議的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集錄入后需支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)源通過Kafka等消息隊列傳輸，需要實時采集數(shù)據(jù)等。

3、數(shù)據(jù)處理：在數(shù)據(jù)同步的過程中，依靠批處理算法將計算結(jié)果寫入HDFS中，完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

4、數(shù)據(jù)服務(wù)：這是大數(shù)據(jù)平臺的輸出部分，將處理后的數(shù)據(jù)提供給用戶使用。

5、數(shù)據(jù)存儲和管理：大數(shù)據(jù)平臺需要具備存儲和管理大量數(shù)據(jù)的能力。這包括使用分布式文件系統(tǒng)，例如Hadoop的HDFS，來存儲數(shù)據(jù)，以及使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，例如NoSQL數(shù)據(jù)庫，來管理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

6、數(shù)據(jù)處理和分析：大數(shù)據(jù)平臺需要具備處理和分析數(shù)據(jù)的強大能力。這包括使用批處理和流處理技術(shù)來處理數(shù)據(jù)，以及使用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù)來分析數(shù)據(jù)。

7、數(shù)據(jù)安全和隱私保護：大數(shù)據(jù)平臺需要確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護。這包括使用加密技術(shù)來保護數(shù)據(jù)，以及實施訪問控制和身份認證來限制對數(shù)據(jù)的訪問。

8、可擴展性和靈活性：大數(shù)據(jù)平臺需要具備可擴展性和靈活性，以適應(yīng)不斷變化的需求。這包括使用分布式架構(gòu)和云計算技術(shù)來擴展數(shù)據(jù)處理能力，以及使用開放標準和開源技術(shù)來提高平臺的靈活性和可擴展性。

9、監(jiān)控和日志記錄：大數(shù)據(jù)平臺需要具備監(jiān)控和日志記錄系統(tǒng)，以實時監(jiān)控平臺的運行狀態(tài)和診斷問題。這包括使用監(jiān)控工具來監(jiān)控數(shù)據(jù)處理過程和結(jié)果，以及使用日志系統(tǒng)來記錄平臺的操作和維護信息。

這些組成部分共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)，為組織提供了一個集中式的數(shù)據(jù)處理和分析平臺，以支持各種業(yè)務(wù)需求和決策制定。