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什么是大數據專業？大數據就業發展前景怎么樣？

2022-06-20 14:24:53　|　來源：中培企業IT培訓網

大數據指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據有五大特點，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。

大數據的用法傾向于預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。

大數據技術的出現，給我們的生活帶來了全新的改變，在海量信息時代，我們獲取信息的方式、以及能獲取的信息越來越多，但是集合很多的人力物力都沒有辦法有效整理的數據，大數據技術可以解決，大家都說一句話，掌握了數據，就是掌握了未來，那么學大數據自學好還是參加培訓好呢?

要學習大數據你至少應該知道什么是大數據，大數據一般運用在什么領域。對大數據有一個大概的了解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的了解。

一：大數據技術，行業發展好么？

1. 國家大力支持

首先國家在2015年發布了《促進大數據發展行動綱要》，其上升為國家戰略，提出到2020年，大數據產業突破1萬億，加快建設數據強國

2. 產業進入爆發階段

根據信息網近幾年的統計，大數據行業發展爆發趨勢，大量企業涌入，大數據行業規模在2020年以后突破萬億。

3. 應用場景廣闊

大數據應用已深入物聯網、人工智能、互聯網、5G、電商、金融、游戲、交通、傳媒、醫療、房地產、政務等各行各業。

4. 人才缺口大

自2015年以來，隨著大數據產業迅速發展，大數據企業猛增，對大數據人才的需求也不斷翻倍，截止到2020年，人才缺口達230萬。

5. 就業薪資高

大數據工程師崗位薪資，根據信息網統計，平均月薪高達23K，明顯高于互聯網其他技術崗位，其中1年工作經驗的，月薪平均為12K，三年以下工作經驗，月薪平均為18K，三年以上工作經驗，薪資平均為25K。

二：大數據崗位，職業生涯是怎么樣的？

1. 大數據開發工程師，工作1-3年，年薪18萬以上。

2. 高級大數據開發工程師，工作3-5年，年薪28萬以上。

3. 大數據架構師，工作5-8年，年薪40萬以上。

4. 大數據技術總監，工作8-10年，年薪55萬以上。

5. 大數據首席數據官（CDO），工作10年以上，年薪85萬+。

三：大數據崗位，需要學習哪些技術技能，具體分為哪幾個階段？

1. 基礎核心：JAVA基礎，JAVA面向對象，JAVA高級特性等。

2. Hadoop：可視化，Apache Hive，linux/ELK技術棧等。

3. Spark：Scala編程，Flume數據采集，Apache kafka等。

4. Python：常用庫，數據采集，Python編程等。

5. 構建數據平臺：Hive ETL處理，Oozle任務調度，Kafka與Flume應用等。

6. 流處理平臺：Flink基礎，Flink Sql，Confluent等。

7. 機器學習：機器學習數據挖掘原理，ALS算法，邏輯回歸等。

8. 大數據優化：認證，授權，數據保護等。

9. 阿里云大數據：實驗環境搭建，阿里云認證等。

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標簽：大數據

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