隨著計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備和機(jī)器傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，我們每天都漫游在大數(shù)據(jù)的海洋，規(guī)模達(dá)到了ZB級別。公司使用這些數(shù)據(jù)來做出決策，改進(jìn)流程和政策，創(chuàng)建一個(gè)以客戶為中心的產(chǎn)品，服務(wù)和經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)之所以被稱為“大”數(shù)據(jù)，不僅因?yàn)槠鋽?shù)量龐大，而且在于其種類的多樣性和復(fù)雜性。那么到底大數(shù)據(jù)有什么用途？大數(shù)據(jù)的特征有哪些？從一般意義講，大數(shù)據(jù)是一組在有限時(shí)間內(nèi)不能通過常規(guī)軟件工具獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)有什么用途？

1.回饋信息技術(shù)應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，新一代信息技術(shù)如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等的應(yīng)用將會(huì)源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

云就像大數(shù)據(jù)一樣，與事物的正反兩面密不可分。云為這些大容量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)存儲(chǔ)和操作平臺(tái)。將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、處理、分析和優(yōu)化，并將結(jié)果反饋給上述應(yīng)用，將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

2.推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展

大數(shù)據(jù)發(fā)展已成為一種必然趨勢，在大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中必然會(huì)出現(xiàn)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)等等。

首先，大數(shù)據(jù)將推動(dòng)硬件設(shè)備行業(yè)的新技術(shù)革命，如集成芯片，同時(shí)也將催生出一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)將推動(dòng)軟件和服務(wù)領(lǐng)域快速處理數(shù)據(jù)、分析和挖掘技術(shù)以及軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

3.提升核心競爭力

現(xiàn)在，各個(gè)行業(yè)都開始關(guān)注并使用大數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整，并且做出了從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

大數(shù)據(jù)的特征有哪些？

1.Volume：表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量巨大

數(shù)據(jù)集合的規(guī)模不斷擴(kuò)大，已經(jīng)從 GB 級增加到 TB 級再增加到 PB 級，近年來，數(shù)據(jù)量甚至開始以 EB 和 ZB 來計(jì)數(shù)。

2.Velocity：表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生、處理和分析的速度在持續(xù)加快

加速的原因是數(shù)據(jù)創(chuàng)建的實(shí)時(shí)性特點(diǎn)，以及將流數(shù)據(jù)結(jié)合到業(yè)務(wù)流程和決策過程中的需求。數(shù)據(jù)處理速度快，處理模式已經(jīng)開始從批處理轉(zhuǎn)向流處理。

3.Variety：表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型繁多

傳統(tǒng) IT 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生和處理的數(shù)據(jù)類型較為單一，大部分是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著傳感器、智能設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、在線廣告等新的渠道和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型無以計(jì)數(shù)。

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不再只是格式化數(shù)據(jù)，更多的是半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如 XML、郵件、博客、即時(shí)消息、視頻、照片、點(diǎn)擊流、 日志文件等。企業(yè)需要整合、存儲(chǔ)和分析來自復(fù)雜的傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)信息源的數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)。

4.Value：表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低

大數(shù)據(jù)由于體量不斷加大，單位數(shù)據(jù)的價(jià)值密 度在不斷降低，然而數(shù)據(jù)的整體價(jià)值在提高。以監(jiān)控視頻為例，在一小時(shí)的視頻中，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅只有一兩秒，但是卻會(huì)非常重要。現(xiàn)在許多專家已經(jīng)將大數(shù)據(jù)等同于黃金和石油，這表示大數(shù)據(jù)當(dāng)中蘊(yùn)含了無限的商業(yè)價(jià)值。

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