如今，大數(shù)據(jù)的重要性已不再必要重提。在疫情期間，大數(shù)據(jù)還幫助我們共同克服困難。例如：使用輿論大數(shù)據(jù)來告知疫情情況，甚至國務(wù)院也使用大數(shù)據(jù)來分析每個人的地理位置以及他們在14天內(nèi)訪問過的地方。因此越來越多的人想要轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)崗位。那么大數(shù)據(jù)工程師需要掌握哪些技術(shù)？大數(shù)據(jù)開發(fā)有哪些有哪些基本工作要求？

　　大數(shù)據(jù)工程師需要掌握哪些技術(shù)？

大數(shù)據(jù)工程師需要掌握的技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)計算引擎等。

　　1、數(shù)據(jù)采集技術(shù)

數(shù)據(jù)采集主要通過Web、應(yīng)用、傳感器等方式獲得各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難點在于采集量大且數(shù)據(jù)類型繁多。采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或API的方式來獲取。

對于系統(tǒng)管理員來說，系統(tǒng)日志對于管理有重要的意義，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的海量數(shù)據(jù)收集工具，用于系統(tǒng)日志的收集，能滿足每秒數(shù)百MB的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求，如Hadoop的Chukwa、Flume，F(xiàn)acebook的Scribe等。

　　2、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括對數(shù)據(jù)的抽取和清洗等方面，數(shù)據(jù)抽取過程可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（常用的數(shù)據(jù)抽取工具infa）。數(shù)據(jù)清洗是指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別的錯誤的最后一道程序，可以將數(shù)據(jù)集中的殘缺數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)篩選出來并丟棄。

　　3、大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)

實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲與管理，可以綜合利用分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等技術(shù)。

　　4、大數(shù)據(jù)計算引擎

批處理模式：一堆數(shù)據(jù)一起做批量處理，不能滿足實時性要求，如MapReduce，Spark。

流計算：針對流數(shù)據(jù)（日志流、用戶點擊流）的實時計算，需要實時處理。只能用流計算框架做，流計算代表產(chǎn)品：S4+Storm+Flume。

圖計算：MapReduce也能處理，但效率不高。代表軟件：Google Pregel。

查詢分析計算：交互式查詢，要求實時性高。代表產(chǎn)品：Google Dremel、Hive、Cassandra、Impala。

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)有哪些有哪些基本工作要求？

　　1、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

基本工作要求：有扎實的計算機理論基礎(chǔ)；熟練Java、Python服務(wù)端編程，有良好的編碼習(xí)慣；深入理解MapReduce，熟練使用Storm、Hadoop、Spark，并閱讀部分源碼；熟練使用HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Solr；深入理解Lucene，ElasticSearch，Solr等。

　　2、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師

基本工作要求：扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法功底，優(yōu)秀的工程實現(xiàn)能力；熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，精通C/C++、Java；有storm/hadoop/spark/kafka/hbase等開源框架經(jīng)驗；有機器學(xué)習(xí)知識背景。

　　3、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

基本工作要求：扎實的Java基礎(chǔ)知識，5年以上的Java Spring研發(fā)和大型系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗，熟悉分布式系統(tǒng)的設(shè)計和應(yīng)用，熟悉大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開源產(chǎn)品，清楚原理和機制；熟悉Hadoop/Hbase/MYSQL等數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品使用和特性；有基于Kylin或Greenplum等平臺應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗。

綜上所述，大數(shù)據(jù)工程師需要掌握哪些技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)開發(fā)有哪些有哪些基本工作要求相信大家已經(jīng)知曉了吧，想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。