學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？大數(shù)據(jù)的普及導(dǎo)致許多人投入大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和學(xué)習(xí)中來(lái)，但是最近在互聯(lián)網(wǎng)上會(huì)發(fā)出這樣的聲音：大數(shù)據(jù)太難學(xué)了，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)使我想哭。實(shí)際上，學(xué)習(xí)并不是那么簡(jiǎn)單，但是如果您努力還無(wú)法學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，則應(yīng)反思您的學(xué)習(xí)方法是否有問(wèn)題。那么大數(shù)據(jù)如何學(xué)呢？以下編將向您展示，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)時(shí)遇到的問(wèn)題以及方法。

　　為什么覺(jué)得大數(shù)據(jù)難學(xué)？

不可否認(rèn)確實(shí)有一些人學(xué)大數(shù)據(jù)純粹是興趣使然，但是大多數(shù)人都是沖著大數(shù)據(jù)行業(yè)高薪資好前景去的。因此學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)可能就過(guò)于功利和急于求成，當(dāng)然不是說(shuō)不能因?yàn)檫@個(gè)去學(xué)習(xí)，而是絕大多數(shù)人只是一時(shí)的頭腦發(fā)熱，并沒(méi)有考慮清楚怎樣去學(xué)習(xí)，也并沒(méi)有付出多少努力。最后浪費(fèi)了不少時(shí)間，甚至還有的人報(bào)了培訓(xùn)班浪費(fèi)了不少錢(qián)，后悔莫及地大呼：學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)得想哭!大數(shù)據(jù)真難學(xué)！大數(shù)據(jù)真有這么難學(xué)嗎？還是你根本就沒(méi)有下定決心努力去學(xué)習(xí)呢?希望大家在覺(jué)得學(xué)習(xí)很難的時(shí)候，問(wèn)一問(wèn)自己到底為此付出了多少努力，如果使用時(shí)是因?yàn)闆](méi)有花費(fèi)多少心血而沒(méi)學(xué)好，那就沒(méi)什么好抱怨的了。

另一種情況是努力了，但是還是學(xué)不好大數(shù)據(jù)，這種很明顯是學(xué)習(xí)方法不科學(xué)。不少自學(xué)大數(shù)據(jù)的小伙伴都有這樣的經(jīng)歷，一開(kāi)始什么都不懂，然后在百度到處搜索學(xué)習(xí)教程，緩存了各種各樣的免費(fèi)視頻資料，今天看這個(gè)老師的，明天看那個(gè)老師的，最后好像什么都懂，但是又好像什么都弄不清楚。這就是因?yàn)闆](méi)有老師的指導(dǎo)，又缺乏學(xué)習(xí)的具體規(guī)劃，沒(méi)有系統(tǒng)全面的掌握知識(shí)，盲目的學(xué)習(xí)導(dǎo)致努力的方向根本就錯(cuò)了。因此其強(qiáng)烈建議那些本來(lái)就缺乏基礎(chǔ)以及自律能力差的小伙伴，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一定要報(bào)培訓(xùn)班，只用花些錢(qián)就可以少許多彎路。

　　如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)？

以中培偉業(yè)的大數(shù)據(jù)就業(yè)班課程為例，課程學(xué)習(xí)分成七個(gè)階段，從零基礎(chǔ)入門(mén)到能力進(jìn)階提升，循序漸進(jìn)，即使是大數(shù)據(jù)小白也可以學(xué)好大數(shù)據(jù)后馬上就業(yè)。

　　階段一 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)增強(qiáng)

本階段重點(diǎn)講解 Linux 操作基礎(chǔ)、 Shell 編程、 Zookeeper 集群和 hadoop 集群環(huán)境準(zhǔn)備等內(nèi)容，可以幫助沒(méi)有 Linux 基礎(chǔ) 或者 Linux 基礎(chǔ)薄弱的學(xué)員， 達(dá)到熟練使用Linux、熟練安裝 Linux 上的軟件，熟悉負(fù)載均衡、高可靠等集群相關(guān)概念，搭建 互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)、高可靠的服務(wù)架構(gòu)， 為大數(shù)據(jù)內(nèi)容的深入學(xué)習(xí)做好充足的準(zhǔn)備。

　　階段二 大數(shù)據(jù) Hadoop 離線分布式系統(tǒng)

大數(shù)據(jù) Hadoop 離線分布式系統(tǒng)。

　　階段三 大數(shù)據(jù)Storm 實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)

本階段通過(guò)全面 Storm 內(nèi)部機(jī)制、原理以及 strom 實(shí)時(shí)看板案例的深入講解和練習(xí)，讓學(xué)習(xí)者能夠擁有完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā)思路和架構(gòu)設(shè)計(jì)，掌握從數(shù)據(jù)采集到實(shí)時(shí)計(jì)算到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)再到前臺(tái)展示的編程能力。

　　階段四 大數(shù)據(jù) Storm 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

實(shí)時(shí)采集線上業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志，對(duì)接 Storm 流式計(jì)算平臺(tái)實(shí)時(shí)分析，出現(xiàn)異常信息，調(diào)用告警業(yè)務(wù)通知相關(guān)負(fù)責(zé)人，達(dá)到監(jiān) 控業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的功能， 基于日志進(jìn)行監(jiān)控，監(jiān)控需要一定規(guī)則，對(duì)觸發(fā)監(jiān)控規(guī)則的日志信息通過(guò)短信和郵件進(jìn)行告警。

　　階段五 大數(shù)據(jù)Spark 內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng)

Spark 可以用于批處理、交互式查詢(xún)（Spark SQL）和實(shí)時(shí)流處理（Spark Streamin） 等相關(guān)內(nèi)容， 本階段通過(guò)講解 Spark 一站式處理框架， 讓學(xué)習(xí)者掌握 Spark 相關(guān)的開(kāi)發(fā)技術(shù)，達(dá)到能夠勝任 Spark 相關(guān)工作的能力。

　　階段六 大數(shù)據(jù) Spark 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

用戶(hù)畫(huà)像是根據(jù)用戶(hù)基本屬性、社會(huì)屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行業(yè)等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型。構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像 的核心工作即是給用戶(hù)貼“標(biāo)簽”，而標(biāo)簽是通過(guò)對(duì)用戶(hù)信息分析而來(lái)的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)。

通過(guò)上述介紹，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？如何學(xué)？相信大家已經(jīng)清楚了吧。關(guān)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的方法還有很多，想了解就請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)吧。