隨著人們生活水平的提高，消費者的數(shù)據(jù)意識達到了更高的水平。因此，越來越多的消費者采取了更多的預(yù)防措施來共享他們的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)提供了明確的業(yè)務(wù)價值，但是這取決于組織對潛在道德影響的理解和認識。我們?nèi)绾喂膭罡嗟墓疽院侠淼姆绞绞褂玫赖聰?shù)據(jù)，并將其與業(yè)務(wù)模型依賴于數(shù)據(jù)甚至銷售的公司區(qū)分開？

一、良好的數(shù)據(jù)

消費者意識到生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)的價值。雖然推進人工智能及其使用案例繼續(xù)使公眾不斷分化，消費者將希望企業(yè)和組織在數(shù)據(jù)方面能夠起到帶頭作用，以實現(xiàn)良好的建模。

如今，道德的加權(quán)重要性與首席數(shù)據(jù)官(CDO)角色交織在一起。調(diào)研機構(gòu)Gartner公司最近的首席數(shù)據(jù)官(CDO)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，作為其職責(zé)的一部分，2017年的首席數(shù)據(jù)官(CDO)的數(shù)量與2016年相比增加了10%。首席數(shù)據(jù)官(CDO)角色的這種道德擴展表明，企業(yè)應(yīng)該詢問自己應(yīng)該經(jīng)常做什么。

企業(yè)決定如何以道德的方式管理自己的數(shù)據(jù)與識別具有相同標準的業(yè)務(wù)合作伙伴和客戶同樣重要。尋找目標與數(shù)據(jù)有關(guān)的組織將尋找數(shù)據(jù)類型或數(shù)字影響等良好的計劃，這是一個很好的開始。此外，還有許多數(shù)據(jù)和分析供應(yīng)商提供內(nèi)部數(shù)據(jù)以實現(xiàn)良好的計劃。例如，Salesforce公司通過其1-1-1模型支持慈善和環(huán)境事業(yè)，Teradata公司支持社會服務(wù)事業(yè)，它在數(shù)據(jù)計劃方面做得很好。

　　二、合規(guī)性

隨著歐盟GDPR法規(guī)的生效，企業(yè)在理論上應(yīng)該有適當?shù)牟僮鞒绦颍源_保業(yè)務(wù)符合法規(guī)要求。然而，截至2018年12月，國際隱私專業(yè)人員協(xié)會(IAPP)發(fā)現(xiàn)，不到50%的受訪者的業(yè)務(wù)符合GDPR法規(guī)。

GDPR法規(guī)將繼續(xù)實施，而一些企業(yè)可能并沒有歐盟國家的客戶或合同，重要的是要記住GDPR法規(guī)適用于公民，而不是組織。專家預(yù)測，“被遺忘的權(quán)利”將成為一種更為普遍的原則，并且在數(shù)據(jù)所有權(quán)方面可以獲得更大的個人自主權(quán)。隨著加利福尼亞的數(shù)字隱私法案現(xiàn)在簽署成為法律，美國其他州可能也會效仿。

組織需要確保不僅符合法規(guī)要求，而且還要符合預(yù)期的法規(guī)監(jiān)管，這是確保組織正確處理其內(nèi)部數(shù)據(jù)的一種有效而簡單的方法。這樣的做法無疑會帶來長期利益，從而消除了確保組織保持合規(guī)所需的時間和資源。

　　三、有效的創(chuàng)新

如今，人們處于利用人工智能實現(xiàn)其強大用途的前沿。隨著美國加大對人工智能技術(shù)的投資，正在強化信息，并希望采用人工智能解決一些最復(fù)雜的問題。

但是目前，人們對人工智能和機器學(xué)習(xí)仍然存在一些困惑和誤解。從表面上看，人們了解這些技術(shù)可以做什么，但不一定了解是如何做的。盡管有些人可能會忽略人工智能的概念解釋，但人們越來越認識到，要使人工智能發(fā)揮最大的作用，必須努力實現(xiàn)其可解釋性。

以上就是關(guān)于“如何使用道德數(shù)據(jù)”的相關(guān)內(nèi)容介紹，希望可以幫到您。想了解更多大數(shù)據(jù)的相關(guān)信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。