機器學習正是這樣一門學科，它致力于研究如何通過計算的手段，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能．在計算機系統(tǒng)中，“經(jīng)驗”通常以“數(shù)據(jù)”形式存在，因此，機器學習所研究的主要內(nèi)容，是關于在計算機上從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生“模型”(model)的算法，即“學習算法”(learning algorithm).有了學習算法，我們把經(jīng)驗數(shù)據(jù)提供給它，它就能基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型；在面對新的情況時（例如看到一個沒剖開的西瓜），模型會給我們提供相應的判斷（例如好瓜）．如果說計算機科學是研究關于“算法”的學問，那么類似的，可以說機器學習是研究關于“學習算法”的學問，本書用“模型”泛指從數(shù)據(jù)中學得的結果，有文獻用“模型”指全局性結果（例如一棵決策樹），而用“模式”指局部性結果（例如一條規(guī)則）．?