問題三：近年來出現(xiàn)了一些新的動向，例如“深度學習”、“無終止學習”等等，社會上給予了特別關(guān)注，尤其是深度學習，但它們真的代表了機器學習的新的方向嗎？包括本書作者周志華教授在內(nèi)的一些學者認為：深度學習掀起的熱潮也許大過它本身真正的貢獻，在理論和技術(shù)上并沒有太多的創(chuàng)新，只不過是由于硬件技術(shù)的革命，計算機的速度大大提高了，使得人們有可能采用原來復雜度很高的算法，從而得到比過去更精細的結(jié)果，當然這對于推動機器學習應用于實踐有很大意義．但我們不禁要斗膽問一句：深度學習是否又要取代統(tǒng)計學習了？事實上，確有專家已經(jīng)感受到來自深度學習的壓力，指出統(tǒng)計學習正在被深度學習所打壓，正如我們早就看到的符號學習被統(tǒng)計學習所打壓，不過我覺得這種打壓還遠沒有強大到像統(tǒng)計學習打壓符號學習的程度，這一是因為深度學習的“理論創(chuàng)新”還不明顯；二是因為目前的深度學習主要適合于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在各種機器學習方法百花盛開的今天，它的應用范圍還有限，還不能直接說是連接主義方法的回歸；三是因為統(tǒng)計學習仍然在機器學習中被有效地普遍采用，“得道多助”，想拋棄它不容易。