在大模型時代，硬件工程師依然非常受歡迎。

首先，大模型通常指的是具有大規模參數和復雜計算結構的機器學習模型，這些模型需要大量的計算資源和內存來支持其訓練和推理過程。因此，硬件工程師在設計和優化高性能計算硬件、存儲設備以及網絡通信設施等方面扮演著至關重要的角色。他們的專業技能對于確保大模型能夠高效、穩定地運行至關重要。

其次，隨著人工智能和機器學習技術的不斷發展，大模型的應用場景也越來越廣泛，包括自然語言處理、圖像識別、語音識別、智能推薦等領域。這些應用領域的不斷拓展，也為硬件工程師提供了更多的就業機會和發展空間。

此外，從市場需求和招聘趨勢來看，硬件工程師的就業前景依然非常樂觀。根據一些招聘網站和報告的數據，硬件工程師的招聘職位數量在近年來一直保持穩定增長，并且薪資待遇也相對較好。這表明在大模型時代，硬件工程師依然是市場上非常受歡迎的人才之一。

總之，大模型時代對硬件工程師的需求依然很高，他們的專業技能對于推動人工智能和機器學習技術的發展至關重要。因此，對于有志于從事硬件工程師職業的人來說，掌握相關的專業技能和知識，關注行業動態和技術發展趨勢，將有助于他們在職業生涯中取得更好的發展和成就。