計算機視覺和圖像處理是兩個不同的領(lǐng)域，它們之間存在一些區(qū)別。

1、目標(biāo)不同：計算機視覺的主要目標(biāo)是使計算機能夠“看”和“理解”圖像中的內(nèi)容，包括物體檢測、識別、跟蹤，以及場景理解等。而圖像處理的主要目標(biāo)是通過對圖像進行操作和改進，以獲得更好的視覺效果或為后續(xù)操作做準(zhǔn)備。

2、處理方法不同：計算機視覺通常需要使用到高級的算法和模型，如深度學(xué)習(xí)、模式識別等，來解析圖像內(nèi)容。而圖像處理主要使用基于數(shù)學(xué)和信號處理的技術(shù)，如傅里葉變換、卷積等，來操作圖像。

3、應(yīng)用領(lǐng)域不同：計算機視覺廣泛應(yīng)用于人臉識別、無人駕駛、機器人技術(shù)等領(lǐng)域。而圖像處理常用于醫(yī)學(xué)成像、遙感、攝影后期等領(lǐng)域。

4、難度與深度不同：計算機視覺通常涉及更高的難度和深度，因為它不僅要處理圖像，還要理解圖像。而圖像處理相對簡單，主要關(guān)注圖像的表示和轉(zhuǎn)換。

5、與人類視覺的關(guān)系不同：計算機視覺旨在模擬和復(fù)制人類的視覺感知能力。而圖像處理不一定與人類的視覺直接相關(guān)，更多地是對圖像數(shù)據(jù)的操作和轉(zhuǎn)換。

6、工具與技術(shù)的應(yīng)用不同：計算機視覺常用工具包括OpenCV、TensorFlow等。而圖像處理常用工具如MATLAB、Photoshop等。

總的來說，計算機視覺更注重對圖像的理解和分析，而圖像處理則更注重對圖像的操作和改進。它們在目標(biāo)、處理方法、應(yīng)用領(lǐng)域、難度與深度、與人類視覺的關(guān)系以及工具與技術(shù)的應(yīng)用等方面存在差異。