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目前人工智能的主要研究方向都有哪些?

2022-07-26 11:45:51 | 來源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)
  通常情況下,可以將人工智能產(chǎn)業(yè)劃分為三層,分別是基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別等都屬于技術(shù)層。
其中基礎(chǔ)層是推動(dòng)人工智能發(fā)展的基石,主要包括數(shù)據(jù)、芯片和算法三個(gè)方面,技術(shù)層主要是應(yīng)用技術(shù)提供方,應(yīng)用層大多是技術(shù)使用者,這三者形成一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈,并相互促進(jìn)。不過,很多企業(yè)(特別是大型科技公司)業(yè)務(wù)線較長,很多時(shí)候既是技術(shù)提供方,也是技術(shù)的使用者,因而很難有清晰的界定。
基礎(chǔ)層方面,中國的實(shí)力還比較薄弱,尤其是芯片領(lǐng)域,玩家多為創(chuàng)業(yè)公司,而美國在這一領(lǐng)域多為英偉達(dá)、英特爾等重量級玩家,同時(shí)創(chuàng)業(yè)公司也層出不窮;在基礎(chǔ)技術(shù)框架領(lǐng)域,國外有Google、微軟、Facebook、亞馬遜等,國內(nèi)有百度、騰訊、阿里巴巴等;在數(shù)據(jù)領(lǐng)域,很多互聯(lián)網(wǎng)公司本身就積累了海量數(shù)據(jù),不過這些商業(yè)數(shù)據(jù)一般不會對外共享,而且這些公司也對標(biāo)注處理后的有效數(shù)據(jù)存在需求,因此市場上存在第三方數(shù)據(jù)提供商,國內(nèi)以海天瑞聲為代表,美國則以CrowdFlower為代表。
技術(shù)層主要分為三個(gè)領(lǐng)域:機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別和自然語言處理、以及計(jì)算機(jī)視覺。其中除了BAT等大玩家之外,語音識別和自然語言處理領(lǐng)域的代表公司有科大訊飛、云知聲、思必馳等,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的代表公司有商湯科技、曠視科技、依圖科技等。它們中有很多已成為新興的獨(dú)角獸,融資額度甚至超過美國同行。
在AI應(yīng)用領(lǐng)域,中國呈現(xiàn)出爆發(fā)的趨勢,目前主要集中在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機(jī)器人以及智能駕駛等領(lǐng)域。其中安防領(lǐng)域的代表公司有海康威視、大華等;金融領(lǐng)域有螞蟻金服、眾安科技等;醫(yī)療領(lǐng)域有醫(yī)渡云、匯醫(yī)慧影等;教育領(lǐng)域有科大訊飛、乂學(xué)教育等;零售領(lǐng)域有阿里、京東、繽果盒子等;機(jī)器人領(lǐng)域有大疆創(chuàng)新、優(yōu)必選等;智能駕駛領(lǐng)域有百度、馭勢等。
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