如果您對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域感興趣,那么您可能正在計(jì)劃令人興奮和動(dòng)態(tài)的編程世界中不斷的前進(jìn)。但是,如果將來(lái)看到AI和機(jī)器學(xué)習(xí),應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些語(yǔ)言?其實(shí)關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)的5種編程語(yǔ)言可供選擇和學(xué)習(xí)。有這么多種選擇,您需要在選擇最能滿(mǎn)足您的需求并幫助確保AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展方向。在本文中,我們將介紹最主要的五種語(yǔ)言,這些語(yǔ)言為我們的新機(jī)器霸主征服世界鋪平了道路,或者至少能夠自己處理日常工作更加便捷。
讓我們來(lái)看看您現(xiàn)在需要學(xué)習(xí)的五種語(yǔ)言,才能開(kāi)始在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
1. Python:
Python是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最重要的語(yǔ)言。由于其簡(jiǎn)單性,它已成為AI的常用語(yǔ)言。與其他編程語(yǔ)言相比,Python快速學(xué)習(xí)并減少了開(kāi)發(fā)所需的時(shí)間,同時(shí)保持了對(duì)面向?qū)ο螅δ芤约懊嫦蜻^(guò)程的編程的支持。
Python有許多可用的代碼庫(kù),例如用于計(jì)算的Numpy和用于機(jī)器學(xué)習(xí)的Pybrain,從而減少了用Python編程所需的時(shí)間。許多學(xué)生之所以決定使用這種語(yǔ)言,是因?yàn)樗苁軞g迎,可以輕松找到額外的在線教程,論壇,支持小組等。如果您獨(dú)立學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言,它會(huì)派上用場(chǎng)。每當(dāng)學(xué)生遇到編碼問(wèn)題時(shí),他都可以在線查找其他信息。
2. R:
的R輸入語(yǔ)言是用于分析一個(gè)流行的選擇,操作和評(píng)估的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。例如,可以使用R語(yǔ)言生成可用于出版物的圖表,其中包括實(shí)現(xiàn)可用于打印的最終產(chǎn)品所需的所有數(shù)學(xué)公式和方程式。雖然R是眾所周知的通用編程語(yǔ)言,但是有幾種軟件包可以使R特別適合于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI。
這些包括RODBC,Gmodels,Class和Tm。這些軟件包簡(jiǎn)化了實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的過(guò)程,特別是針對(duì)面向業(yè)務(wù)的問(wèn)題。盡管Python更直觀,但R需要一定的數(shù)學(xué)背景,并且它越強(qiáng),越好。
如果您有足夠的數(shù)學(xué)知識(shí),那么即使您最初并不覺(jué)得它是一種優(yōu)雅的語(yǔ)言,也應(yīng)該考慮使用該語(yǔ)言,因?yàn)槟鷮⒂袡C(jī)會(huì)在其中脫穎而出。如果在繼續(xù)學(xué)習(xí)R的過(guò)程中感覺(jué)好像被卡住了,那就去研究數(shù)學(xué)吧。
3. Lisp:
自1958年成立以來(lái) ,Lisp一直沒(méi)有像它的更現(xiàn)代的同行那么出名,它一直是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要語(yǔ)言。Lisp是AI的父親John McCarthy開(kāi)發(fā)和使用的語(yǔ)言。Lisp具有許多優(yōu)勢(shì),使其非常適合于AI。
首先,它非常適合原型制作。它還允許輕松動(dòng)態(tài)地創(chuàng)建新對(duì)象。除此之外,Lisp的自動(dòng)垃圾收集功能有助于使一切平穩(wěn)運(yùn)行。它的開(kāi)發(fā)周期以其能夠在程序運(yùn)行時(shí)交互式地評(píng)估表達(dá)式并重新編譯函數(shù)的能力而聞名。
這些功能非常有用,以至后來(lái)的語(yǔ)言復(fù)制了其中的許多功能。但是,Lisp仍然是原始的。
4.序言:
Prolog是一種靈活而強(qiáng)大的編程語(yǔ)言,通常用于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI。Prolog以其模式匹配,基于樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和自動(dòng)回溯的效率而聞名。Prolog最受歡迎的用途之一是在醫(yī)療領(lǐng)域,它也廣泛用于AI行業(yè)。
這是補(bǔ)充語(yǔ)言的一個(gè)很好的例子。而且,對(duì)于醫(yī)學(xué)專(zhuān)家和AI專(zhuān)家來(lái)說(shuō),這是一項(xiàng)很好的“附加”技能。也許這很奇怪,但是您不必深入研究,即使某些基礎(chǔ)知識(shí)已經(jīng)可以提高您在市場(chǎng)上的價(jià)值。
5. Java:
Java是最普遍的編程語(yǔ)言之一,并且在眾多領(lǐng)域中得到廣泛采用。但是,Java也很適合AI,因?yàn)樗膬?yōu)勢(shì)與AI的搜索算法,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基因編程相吻合。
由于Java的易用性和易于調(diào)試的特性,它提供了一個(gè)靈活的工作環(huán)境,可以使AI編程更加輕松。它的打包服務(wù)和圖形表示形式還可以幫助為大型項(xiàng)目創(chuàng)建更簡(jiǎn)單的工作流程。當(dāng)有吸引力的圖形界面是成功項(xiàng)目的關(guān)鍵時(shí),Java可能是最佳選擇。
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