隨著人工智能時代的到來，關于人工智能替代就業的各種說法不斷的涌現。不少人說人工智能將取代50%的人類工作。人工智能不是專業職位的直接替代，而是工作內容的替代。因此越來越多的人想學習人工智能。那么人工智能基礎進階要怎么學？人工智能基礎進階學習主要分為三個方面，機器學習、深度學習和強化學習的內容，每個階段所涉及的內容都是不一樣的，下文將為您詳細介紹。

　　1、機器學習

所謂機器學習，是讓計算機從大量真實環境、信息和以往經驗中學習，像人類一樣從中獲取知識經驗并成長，從而使計算機在以后遇到類似情況時，利用學習到的方法進行判斷和處理。

相較于一般的機器學習，深度學習所需數據量更大、任務執行時間更長、需要更高算力支撐。應用領域有語音識別、智能監控、計算機視覺等。

　　2、深度學習

深度學習，是機器學習的一個子類，其靈感源于人腦神經網絡，是一種模仿人腦的深度神經網絡的機制來解釋數據的方式，例如文本、聲音、圖像等。

　　3、強化學習

強化學習同樣是機器學習的一種，計算機可以在沒有明確指令的前提下像人類一樣自我學習，在與環境的交互過程中通過學習策略以達成回報最大化或實現特定目標。在獲得足夠的學習量以后，強化學習后的計算機就能夠預測結果，做出正確的判斷。

強化學習受行為心理學的啟發，系統通過與環境進行交互獲得的獎賞來修正自身行為，在不斷的“試錯”中學習經驗，目的是獲得獎賞的最大化。近來隨著計算速度的飛速提升以及深度學習架構的穩定發展，強化學習實現了真正意義上的飛躍。

人工智能科學比較成熟時，預計全球50%的工作內容可以通過改進現有技術實現智能化。可以高度流程化和數據化的工作會最先被人工智能承擔。

通過上述介紹，關于人工智能基礎進階要怎么學相信大家已經知曉了吧。想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。