近年來，隨著人工智能的興起，越來越多的人選擇加入人工智能行業(yè)。因此，人工智能是很多人想要學習的技術(shù)，但是要學習人工智能技術(shù)，它需要大量的知識作為基礎(chǔ)。當然，這并不是說零基礎(chǔ)的人就不能學習人工智能。那么零基礎(chǔ)如何學習人工智能呢？要學習什么課程？以下推薦的人工智能學習方法和課程，可以幫助您更好的找到學習人工智能的方法，提高學習效率并避免少走彎路。　

　　零基礎(chǔ)如何學習人工智能？

　　一、機器學習

有關(guān)ML算法的簡要概述，查看這個TutsPlus課程“Machine Learning Distilled”。“Programming Collective Intelligence”這本書是一個很好的資源，可以學習ML 算法在Python中的實際實現(xiàn)。 它需要你通過許多實踐項目，涵蓋所有必要的基礎(chǔ)。

　　二、深度學習

關(guān)于深度學習的最佳介紹，我遇到最好的是 Deep Learning With Python。它不會深入到困難的數(shù)學，也沒有一個超長列表的先決條件，而是描述了一個簡單的方法開始DL，解釋如何快速開始構(gòu)建并學習實踐上的一切。它解釋了最先進的工具(Keras，TensorFlow)，并帶你通過幾個實際項目，解釋如何在所有最好的DL應(yīng)用程序中實現(xiàn)最先進的結(jié)果。

在Google上也有一個great introductory DL course，還有Sephen Welch的great explanation of neural networks。之后，為了更深入地了解，這里還有一些有趣的資源：Geoffrey Hinton 的coursera 課程“Neural Networks for Machine Learning”。這門課程會帶你了解 ANN 的經(jīng)典問題——MNIST 字符識別的過程，并將深入解釋一切。

　　三、人工智能

來自加州大學伯克利分校的 Artificial Intelligence course(人工智能課程)是一系列優(yōu)秀的視頻講座，通過一種非常有趣的實踐項目(訓練AI玩Pacman游戲 )來解釋基本知識。我推薦在視頻的同時可以一起閱讀AIMA，因為它是基于這本書，并從不同的角度解釋了很多類似的概念，使他們更容易理解。它的講解相對較深，對初學者來說是非常不錯的資源。

　　人工智能要學什么課程？

一、學高數(shù)(微積分與變換、數(shù)列、矩陣、模式識別、自然語言處理、圖形圖像識別與處理；

二、學神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用；

三、學智能家居原理與控制；

四、學電子設(shè)計(數(shù)字電路、模擬電路、嵌入式編程、pcb印刷電路板設(shè)計、計算機接口應(yīng)用)；

五、學電氣設(shè)計(plc編程、電機拖動、步進電機、伺服電機、低壓電器控制)；

六、學機械設(shè)計(力學、機械原理、機械制圖、制造工藝、cad應(yīng)用、solidworks應(yīng)用)；

七、學軟件編程(c/c++語言、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)編程、android環(huán)境app開發(fā)、攝像頭編程)；

八、學心理學(心理學基礎(chǔ)、性格、習慣、表情與心理、肢體語言與心理、聲音語言與心理)；

學完這些之后，買計算機&c/c++編程環(huán)境、買數(shù)據(jù)庫軟件、買cad/sw開發(fā)軟件、買工業(yè)探頭攝像頭、買局域網(wǎng)組網(wǎng)器件:網(wǎng)線.路由器.水晶頭.網(wǎng)線測試儀.網(wǎng)線壓線鉗、設(shè)計上位機軟件、買嵌入式開發(fā)板&設(shè)計下位機嵌入式程序、設(shè)計控制電路sch與pcb&按元器件清單采購電子元件、買卡尺.卷尺.真尺.角尺.各種標準緊固件&設(shè)計機械圖紙、加工機械零部件、采購各種信號線纜及動力線纜、采購常用鉗工工具&電動工具&氬弧電焊機、采購電子開發(fā)用儀器儀表:數(shù)字萬用表、數(shù)字示波器、任意波形信號發(fā)生器、電烙鐵等電子常用工具。

以上就是，關(guān)于零基礎(chǔ)如何學習人工智能及要學什么課程的全部內(nèi)容介紹，學習人工智能需要長期的訓練，所以需要付出時間和精力，努力學好它，未來會有更大的回報。更多關(guān)于學習人工智能知識的方法，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。